一場由AI掀起的職業生存戰，春節復工后正在金融圈的格子間里打響。

2月14日清晨，北京某券商大樓里，35歲的金融數據分析師張強在工位上反復刷新著DeepSeek-R1的測試界面。屏幕里，這個國產AI大模型僅用3分鐘就完成了他原本需要幾個小時處理報告內容，甚至精準標注出他之前忽視的一些風險因子?！拔磥硭赡鼙任腋业墓ぷ鳌薄@個念頭讓坐在格子間工位上的張強后背發涼。

2025年開年，一只來自中國的“藍色鯨魚”在全球科技領域翻涌起滔天巨浪。深度求索公司近期推出的開源大模型DeepSeek-R1，結合高性能和低成本的優勢迅速在市場上激起層層漣漪。

蛇年春節復工首周，金融領域動作頻繁，銀行、保險、基金、證券等多個行業，都迅速啟動與DeepSeek系列模型的深度融合。

雖然AI技術革命帶給金融行業的焦慮久已，但DeepSeek的出現更像一場疾行風暴，顛覆著從業者內心最后的安全感。當AI學會搶飯碗，打工人又該如何守住工位？

DeepSeek加速滲透

DeepSeek大模型憑借低成本、高性能的優勢，打破了大型模型在企業級部署上的高昂成本與復雜限制，為眾多企業鋪設了一條通往智能化轉型的坦途。

以江蘇銀行(600919)為例，該行依托“智慧小蘇”大語言模型服務平臺，成功本地化部署微調DeepSeek-VL2多模態模型、輕量DeepSeek-R1推理模型，分別運用于智能合同質檢和自動化估值對賬場景中。

據江蘇銀行透露，該行應用R1推理模型，結合郵件網關解析處理能力，實現郵件分類、產品匹配、交易錄入、估值表解析對賬全鏈路自動化處理，識別成功率達90%以上，目前已初步實現業務集中運營，按照平均手工操作水平測算，每天可節約9.68小時工作量。

“DeepSeek具有較強的數據分析、語義理解和計算推理功能，在銀行業完善線上線下服務，強化客戶需求分析和產品創新的針對性，做好風險管理以及提升機構運營效率等方面具有較多應用潛力?！敝袊]政儲蓄銀行研究員婁飛鵬認為。

民建北京市委金融委副主任、中關村互聯網金融研究院院長、中關村(000931)金融科技產業發展聯盟秘書長劉勇稱，在信貸審核領域，DeepSeek-VL2多模態模型的應用顯著提升了信貸材料的綜合識別準確率至超97%，同時信貸審核全流程效率提升了20%。

保險行業同樣積極跟進。其中，新華保險(601336)借助新華e家App技術底層棧與互聯網的技術生態互通的優勢，在新華e家App成功接入DeepSeekR1、V3兩款模型產品，打造個人AI助理支持多個智能應用場景。

此外，包括廣發證券(000776)、國泰君安(601211)證券、國金證券(600109)、匯添富基金、景順長城基金等多家公司，都于近日官宣已完成DeepSeek本地化部署。

券商行業研究員李游介紹，他們公司將DeepSeek模型主要應用在日常辦公場景，以及app的智能投顧功能。他覺得，DeepSeek在檢索資料和潤色文稿方面非常便捷。

盡管AI技術在金融領域展現出了巨大的潛力和廣闊的應用前景，但其實際應用過程中仍然面臨著一些挑戰和風險?！皵祿踩c隱私風險、模型可解釋性不足、技術依賴與系統穩定性都不容忽視?！眲⒂轮赋?。

此外，招聯首席研究員、上海金融與發展實驗室副主任董希淼指出，必須看到大模型等加快應用可能產生隱私權、著作權等方面問題。如何發揮積極作用、降低負面影響，助推數字金融高質量發展，是金融業人工智能技術運用方面應嚴肅面對的重大問題。

職業焦慮蔓延

在這場技術盛宴背后，隱藏著金融從業者們的焦慮與不安。

AI會搶飯碗嗎？

隨著DeepSeek等AI大模型在金融領域應用的不斷深入，這個問題如同高懸在眾人頭頂的達摩克利斯之劍，再次在從業者之間引發激烈討論。

張強對此感觸頗深?！耙酝?，要花費數周甚至數月時間收集和分析數據，才能得出一份相對準確的市場分析報告?，F在，只需將相關數據輸入AI模型，它就能在短時間內生成一份詳盡且全面的市場分析報告?！睆垙婇_始思考，在這樣的技術革新下，自己的專業技能和經驗是否還有價值，他的職業道路又該何去何從？

“我知道這是科技進步的必然結果，但心里還是忍不住感到焦慮?！睆垙姳硎?。

銀行理財顧問蘇娜也在朋友圈自曝職業焦慮“王總說‘小蘇啊，你的方案和AI差不多，人家半夜兩點還能秒回?！粫r不知該如何作答?！绷攘葦嫡Z，卻道盡了她的尷尬與無助。

和訊網的實測結果更是讓她的擔憂變得具體化。在DeepSeek中輸入“30歲，未婚，年收入20萬元的打工族，如何做好理財規劃？”這樣一個常見問題時，DeepSeek在30秒內就生成了一份理財規劃指南。這份指南包含應急資金、商業保險配置、投資組合配置、消費優化與收入提升的理財規劃指南，甚至具體到養老儲備和購房購車規劃等長期目標。

據江蘇銀行介紹，該行持續探索大模型技術在金融場景的應用，已落地近二十個場景，為客服坐席、客戶經理、研發運維人員釋放大量生產力。

今年1月，工商銀行在投資者互動平臺上表示，將人工智能等新技術投入到金融市場、信貸、營銷、風控等多個業務領域，2024年全集團人工智能等新技術承擔工作量超4萬人。

證券從業人員同樣未能幸免這場風暴?！熬W絡上出現了一些使用DeepSeek來推薦股票的信息和做行業研究的分析，DeepSeek也能快速地生成文字，包括它對一些問題的思考，快速整合大量的信息資源，很多時候比我想的更加全面?！崩钣螒n慮地說道。

有券商分析師坦言，AI在信息整合環節已形成碾壓優勢，其團隊試用DeepSeek生成的行研報告，在數據完整性和邏輯嚴密性方面已超越初級分析師水平。

甚至有基金經理發出質疑：“當機器能寫出媲美985碩士的研報，我們憑什么為信息差付費？”

花旗在一份關于AI的研報中指出，AI可取代的金融崗位比其他任何行業都多。報告顯示，整個銀行業約有54%的工作崗位有較高的“自動化潛力”，另有12%的崗位可能因為AI技術而得到增強。在保險和資本市場行業中分別有48%和40%的就業崗位存在“非常高的自動化潛力”。

這一組組數據無疑給金融從業者敲響了警鐘。他們開始擔憂，是否將面臨轉崗或是下崗困境？

誰被最快替代？

那么，哪些職業會成為第一批被AI替代的“犧牲者”？

DeepSeek列出了六大被AI替代的高風險領域，職業類型包括數據輸入員、初級行政/文員、收銀員與銀行柜員、電話客服與呼叫中心從業者、電話銷售與客戶代表、保險精算師與報稅員、翻譯（低端）與財經記者、倉庫管理員與生產線質檢員、分類與包裝工人、基礎程序員與平面設計師。

再進一步追問“哪些金融職業會成為第一批被AI替代的‘犧牲者’？”

DeepSeek回答稱，銀行柜員、保險核保員、基礎風控人員、交易執行崗將成為首批被替代的群體，而復雜決策、創新設計及客戶關系維護類崗位仍具不可替代性。

麥肯錫全球研究院指出，受生成式AI影響最大的前十大職業將是：客戶服務與銷售；秘書與行政助理；IT與軟件工程師；網頁與數字界面設計師；寫作者、編輯、作家；會計與審計員；口譯與筆譯員；法律專業人士；新聞分析師、記者與新聞工作者；財務分析師。

從歷史發展來看，提高人力的產出效率是技術進步的一個重要方向?！叭斯ぶ悄茏鳛樾屡d技術，有效應用可以提高金融從業人員的產出效率。這中間也可能形成人工智能技術對人力的替代，特別是從事簡單規范動作職位容易被替代?！眾滹w鵬指出。

劉勇認為，高重復性和規則明確的職位，如基礎數據分析、客戶服務和報表制作，正逐漸被自動化工具和軟件取代。而涉及復雜決策、人際溝通或創造性思維的職位，例如高級投資經理、合規顧問和客戶關系維護，仍依賴于人類的經驗和判斷力，難以被人工智能所替代。

不過，即便AI在整個行業里取代了一些角色，但這項技術也創造了新的崗位需求，比如，AI訓練師、算法倫理顧問等崗位。DeepSeek自身也在高薪招募深度學習研究員等職位，月薪均超3萬元。

AI是工具，不是終點。劉勇指出，人工智能應被視為金融從業者的助手，而非替代者，從業者需向更高價值的技能領域轉型和提升。面對這一波技術的浪潮，金融行業的參與者必須主動調整自己的策略，以適應這一變化。

智聯招聘2025年春招首周面向職場人的調研數據顯示，有六成職場人已在工作中使用AI工具，明顯高于去年同期的44%，越來越多的職場人開始接受并積極將AI技術應用到工作中。

李游強調，“未來可能只有能完全駕馭AI的人才不會被AI所替代?！?/p>

責任編輯：陳愛