近年來,人工智能技術的飛速發展正重塑全球金融行業的競爭格局。在《推動數字金融高質量發展行動方案》政策指引下,蘇商銀行緊緊抓住數字經濟發展機遇,深入推進大模型技術在金融領域的創新應用。2023年,蘇商銀行即組建由行內頂尖人才組成的研究團隊,專注于大模型技術應用研究,前瞻性地布局金融AI雙平臺戰略,即建設AI大模型應用平臺和AI算力平臺,形成了基礎設施、平臺、能力與應用的全景架構,覆蓋數據治理、風險控制到智能決策的全鏈路應用。
2024年,在國產大模型興起之初,蘇商銀行積極關注并先后引入DeepSeek系列技術,結合原有大模型技術能力,在模型輕量化與高效推理方面取得顯著突破,并大幅降低了算力消耗,為高頻、實時業務場景提供了更優解決方案,推動數字金融服務進一步智能化升級。
在智能信貸領域,蘇商銀行創新應用DeepSeek-VL2多模態模型,成功破解非標材料處理難題。針對傳統OCR技術存在的表格識別率低、手寫體解析難、畫中畫拍攝文檔解析難等行業痛點,通過構建“多模態技術+混合專家框架”的創新體系,實現對嵌套表格、影像資料等復雜場景材料的精準解析,將信貸材料綜合識別準確率提升至97%以上。該技術使信貸審核全流程效率提升了20%,真正實現“讓數據多跑路、讓客戶少等待”的服務承諾。
在智能研發領域,面對金融科技快速迭代的行業挑戰,蘇商銀行2024年自主研發上線“開發助手”,并通過集成DeepSeek-R1推理模型,開創性構建智能編程協作平臺,通過深度語義解析與推理過程可視化技術,實現業務需求到代碼邏輯的精準轉化,有效解決復雜業務系統開發中的需求理解偏差、代碼重復率高等難題。實踐數據顯示,部署應用該平臺后,代碼采納率提升28%,Code Review問題檢出效率提高40%,核心系統迭代周期縮短30%,形成“需求分析-代碼生成-質量檢測”全流程智能化閉環,為銀行業務系統的高效迭代注入強勁動能。
在智能風控領域,蘇商銀行通過深度融合DeepSeek系列模型技術,構建起“數據+算法+算力+場景”四位一體的智能決策體系,為穩健發展筑牢數字風控防線。通過創新應用模型蒸餾技術,在保持大模型精度的同時,實現推理效率的指數級提升,單次決策響應時間壓縮至毫秒級。該體系已成功應用于信貸風控、反欺詐監測等20余個業務場景,盡調報告生成效率提升40%,欺詐風險標簽準確率提升35%,構建起覆蓋貸前、貸中、貸后的全生命周期智能風控網絡。
蘇商銀行相關負責人表示:“數字化轉型從來不是選擇題,而是關乎高質量發展的必答題?!闭驹跀底纸鹑诎l展的新起點,蘇商銀行正圍繞智能信貸、智能風控、智能投顧、智能客服、智能辦公等業務場景,加速推進“AI+金融”戰略的縱深發展,奮力書寫服務實體經濟、賦能美好生活的數字金融新篇章。
責任編輯:方杰
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