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            專家觀點|韓復齡:商業銀行數據應用場景日益廣泛

            來源:中國光大銀行數據+ 2024-01-06 08:35:00 韓復齡 數據 數字金融
                 來源:中國光大銀行數據+     2024-01-06 08:35:00

            核心提示當下在金融領域,特別是商業銀行中的數據應用場景日益廣泛,隨著國家數據局的成立,分散在各個領域的數據也將進行綜合歸納和廣泛應用。

            12月9日上午,中國光大銀行聯合中國人民大學舉辦的“乘數而上·與光同行”商業銀行數據要素研究成果研討會暨發布會在北京圓滿落幕。中國光大銀行獨立董事、中央財經大學金融學院教授、博導韓復齡應邀出席并作觀點分享。

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            中國光大銀行獨立董事、中央財經大學金融學院教授、博導 韓復齡

            以下為現場發言實錄:

            今天,我非常有幸參加中國光大銀行和中國人民大學的成果發布會。在楊行長、黃總的帶領和金融科技同仁的努力之下,光大銀行貢獻了這兩份數據要素領域的研究成果。

            近年來,國家高度重視發揮數據要素作用,特別是在前不久剛剛召開的中央金融工作會議上提出,要做好金融的“五篇大文章”,將數據在金融治理中的重要程度提升到了新的高度。財政部也印發了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》(財會〔2023〕11號),明確數據資源作為會計處理的試用范圍、準則列示。

            其實數據要素在許多行業已經市場化,例如現在各大高校所使用的論文搜索、查重,是通過知網進行數據搜索,付費使用;國際、國內對各企業的評級數據,以及資本市場各交易軟件的數據都是有償付費使用,形成了許多的量化數據交易。在金融領域,最早應用數據的是個人征信系統。例如在辦理信用卡時,各家商業銀行會首先查閱辦卡者是否在近幾年被列入失信人員名單;在進行銀行貸款時,需要考察個人收入,提供單位人力或財務部門開具的收入證明。過去,由于一些數據的滯后性,商業銀行對于企業客戶、個人客戶的了解,以及信貸管理中的貸前調查、貸中審批、貸后再追蹤等環節之間往往存在脫節,亟需掌控動態數據,解決商業銀行在風險管理中面臨的問題。當下在金融領域,特別是商業銀行中的數據應用場景日益廣泛,隨著國家數據局的成立,分散在各個領域的數據也將進行綜合歸納和廣泛應用。

            這些年,光大銀行從董事會層面高度重視、積極推進數據治理工作,并在前沿領域積極探索實踐,在踐行“一流財富管理銀行”企業愿景的同時也努力在數據領域走在行業前列。在國家相關部委的指導,公司高層的部署以及金融科技同仁的共同努力下,光大銀行聯合人民大學交叉科學研究院開展研究,發布這兩項重要成果,希望未來能夠看到相關研究進一步深化。謝謝!

            責任編輯:韓希宇

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