據昨日（1約4日）晚間國家數據局官微消息，國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》（以下簡稱《行動計劃》）?！缎袆佑媱潯返目傮w目標包括，到2026年底打造300個以上示范性強、顯示度高、帶動性廣的典型數據要素應用場景，數據產業年均增速超過20%，數據交易規模倍增。

此次《行動計劃》選取工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅游、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等12個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。

昨日晚間，中國信息協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長朱克力在接受財聯社記者采訪時表示，《行動計劃》的印發預示著這些行業即將迎來一場深刻變革。

前不久國家數據局副局長沈竹林曾在媒體吹風會上介紹，農業、工業等領域數據協同需求較大，擬強化協同效應提升行業運行效率；金融等領域對其他行業數據需求大，擬發揮其牽引作用推動數據復用；科技、交通等領域數據聚合價值高，擬促進多元數據融合，培育新模式新業態；氣象等領域數據通用性強，擬推動數據開放，提高數據供給質量。

談及為何選取前述12個行業領域，沈竹林曾表示，不同行業數字化轉型程度、數據資源基礎、場景需求不同，數據要素發揮作用方式也存在較大差異。按照“有基礎、有場景、有需求”的原則，結合目前發展情況，先期選取12個行業和領域，后續還會適時研究推出新的應用場景。

“這些行業中，可能更容易落地的行業包括工業制造、商貿流通和金融服務等。這些行業的數據處理和應用較為成熟，數據資源豐富，而且這些行業的企業也更愿意投入資源進行數字化轉型?！碧焓雇顿Y人、資深人工智能專家郭濤在接受財聯社記者采訪時表示。

朱克力亦認為，“金融服務、商貿流通等行業由于市場化程度較高、數據積累豐富，在數據應用方面有天然優勢。這些行業中的企業對市場變化更為敏感，更注重數據驅動的決策方式，更容易接受并實踐《行動計劃》中的理念和措施?！?/p>

“當然，這并不意味著《行動計劃》在其他行業就難以有效落地?！彼蛴浾吲e例分析稱，在科技創新領域，數據是推動研發創新的重要引擎?？蒲腥藛T可通過分析海量數據，發現新的科學規律和技術趨勢，從而加快科技創新步伐。

不過郭濤告訴記者，科技創新、醫療健康、應急安全等領域，雖然數據的應用潛力巨大，但由于涉及到個人隱私、數據安全等敏感問題，可能會面臨更多挑戰。

據財聯社記者梳理，國家數據局局長劉烈宏曾在去年11月25日的2023全球數商大會開幕式上率先透露，國家數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用，與相關部門一道研究實施“數據要素×”行動。去年12月15日，國家數據局發布《“數據要素×”三年行動計劃（征求意見稿）》。

郭濤告訴財聯社記者，《行動計劃》通過需求牽引和注重實效的原則，可更好滿足各行業的實際需求，推動數據的實際應用。而試點先行和重點突破的策略，可在一些數據資源豐富、作用效益明顯的領域率先取得突破。

同時他表示，《行動計劃》可充分發揮市場機制作用，推動數據資源有效配置，同時強化企業在激活數據要素價值中的主體地位。堅持把安全貫穿數據要素價值創造和實現全過程，嚴守數據安全底線。

值得一提的是，《行動計劃》還提到，統籌利用中央預算內投資和其他各類資金加大對“數據要素×”試點工程支持力度，其中包括鼓勵金融機構按市場化原則加大信貸支持力度；依法合規探索多元化投融資模式，引導和鼓勵各類社會資本投向數據產業；支持數據商上市融資。

責任編輯：王超