11月21日，由21世紀經濟報道主辦的“2023首席科技官思享會（閉門會）”在北京成功舉行，聚焦大模型的熱點話題，金融機構、金融科技公司等資深人士進行了深入研討。

農業銀行研發中心副總經理趙煥芳在發表主旨演講時表示，ChatGPT的橫空出世為AI技術帶來新的拐點，大模型的出現將重構人工智能生產范式，通過大數據、大算力、 大規模預訓練模型的組合已初步解決海量開放式問題，通用人工智能（AGI）新范式已經初步形成，新一輪科技和產業變革拉開序幕。

趙煥芳認為，大模型在金融領域的應用，目前還處于探索試點的初級階段，仍面臨多方面挑戰。比如，數據隱私挑戰、模型定制挑戰、安全應用挑戰、場景擴展挑戰。金融業對于安全合規的要求極高。如何解決大模型的幻覺問題、隱私保護等問題，提升可信可控可解釋性需要持續關注。

針對上述挑戰，趙煥芳認為可以從三方面入手解決，即安全為基、可控為要、應用為王。他進一步解釋稱，“安全為基”，既要考慮國家金融安全方面的問題，也要考慮客戶隱私保護和客戶安全的問題?！翱煽貫橐?，銀行在大模型應用過程中應加強掌控力，避免大模型在倫理挑戰和數據安全方面帶來的問題?！皯脼橥酢?，應用是終極目標，應推進大模型在金融場景應用中帶來價值。

據趙煥芳介紹，為解決金融行業大模型應用面臨的挑戰，農業銀行建立了算力、算法、數據、資產、工具、配套以及規范于一體的應用體系，以自主、定制、可靠、便捷四個方面為目標，探索“大模型+”金融生態建設。今年3月，農業銀行推出大模型產品ChatABC（“小數”）。該模型擁有百億級參數，具備問答、翻譯、編碼等多項通用能力，作為輔助應用，目前已提供數百萬次問答服務，輔助編碼場景試點階段已輔助生成代碼超過10萬余行。

“大模型發展并非一帆風順，面臨諸多挑戰?！壁w煥芳認為，要重點關注數據樣本、基礎設施、場景應用、安全部署、協作機制這五類關鍵因素。

其中，數據是核心，數據不是越多越好， 高質量訓練數據才是關鍵；算力是基礎，算力瓶頸是挑戰也是機會，開源節流才是關鍵；場景是關鍵，場景建設應合理布局，先內后外、穩步推進；安全是前提，私有化部署是大模型安全、合規應用的基礎；合作是保障，開放合作、協作共建 才能互惠共贏。

展望未來，大模型在金融領域的應用有三方面未來可期，即“新生態、新應用、新產品”。當前，大模型快速迭代升級，行業應用積極布局，未來將會是通用大模型、行業垂直大模型、企業私有大模型等多種模型共存，形成產業化、規?；瘧蒙鷳B體系。同時，隨著大模型能力的提升，大模型將有潛力逐步從輔助支持型應用進一步應用到經營決策的核心流程。此外，目前大模型的應用多是在現有流程中的嵌入和優化，未來大模型競爭的最大變數在于，能否變革金融業務模式，形成開創性、引領性的產品落地。

責任編輯：王超