數據庫，是和芯片、操作系統并列的現代信息技術領域的三大核心基礎之一，是基礎軟件“皇冠上的明珠”。對于金融業來說，數據庫的安全、穩定、可靠、性能、容量等直接影響著金融機構的發展和數字化轉型進程。

為滿足高并發的業務需求和自主可控的安全性，金融機構對數據庫的選型開始瞄準國產化分布式架構的數據庫。根據工信部賽迪顧問軟件與信息服務產業研究中心發布的《2022-2023中國平臺軟件市場研究年度報告》，在對平臺軟件需求增長最快的金融行業，OceanBase已占據國產分布式數據庫市場占有率第一的位置。

金融業數據庫國產化加速

伴隨著互聯網的興起以及數字化、信息化發展浪潮，數據量呈爆發式增長，由此帶來的海量數據高并發問題層出不窮，現代架構及應用對數據處理的需求變得日益復雜。平安銀行數據庫首席工程師陳燦榮在公開演講中表示，“我們銀行的傳統老架構都是基于Oracle數據庫，部署在一個小機+一個上存儲的傳統架構上，傳統架構上會有一些比較大的問題，現在互聯網的一些業務快速地發展，在技術安全和降本增效要求的大背景下，我們開始對傳統的部署數據庫有一些思考?！?/p>

金融行業事關“國計民生”，對系統安全性、穩定性要求極高，這不僅對系統改造升級的兼容性提出了要求，也是對處理問題反應速度的考驗。

據了解，OceanBase可以兼容所有國內主流的國產芯片，同時可以多芯片混部，服務器上也是一樣，可以在不同的云廠商中部署 OceanBase 服務器，進行跨云協同，能夠確保升級準確、快速、平穩推進，實現平滑遷移。就反應速度方面，在OceanBase2023年度發布會上，OceanBase CEO楊冰表示，“對于關鍵業務的數據庫來說，最看重的一定是穩定性和安全性，OceanBase 在這方面投入最多。RTO（Recovery Time Objective，恢復時間目標）<30s是目前行業標配，為了給連續性要求更高場景的業務系統留出更多時間，我們將 RTO其降到了8s 內?！?/p>

值得一提的是，成本也是金融機構選型的重要考慮因素。中國太平洋保險數智研究院首席數據庫架構師林春直言，“在升級過程中，我們也需要考慮到成本的戰略。在整個替換過程當中，最大的成本是在應用改造里面，根據我們的測算統計，大致占到總成本的超過60%。金融企業需要考慮核心系統升級既快又省，同時兼顧遠期業務發展的底座支撐?！?/p>

Forrester副總裁兼研究總監Charlie Dai表示，調研后發現整個企業在采用數據庫之后，存儲空間節約比例超過70%，服務器資源節約比例達到85%，而對于平均每注冊用戶的數據庫成本節約也超過50%?？傮w來看，如果采用了OceanBase的數據庫，整體的投資回報率可以達到218%，而三年的凈現值也可以超過2500萬的水平。

推動樹立分布式數據庫的四項新標準

目前，有70%千億資產規模以上銀行、75%頭部證券機構、65%頭部保險機構、45%頭部基金公司都選擇OceanBase進行核心系統升級。

交通銀行貸記卡系統的分布式改造，是其向全面分布式轉型的關鍵一步，其中就包括在底層使用OceanBase，大大提升數據處理效率和系統可用性，金融TPS（每秒處理事務數）提升6倍、跑批效率提升超過7倍。此前，北京銀行在6個月內已完成OceanBase上的40個關鍵業務系統升級，到今年年底還將完成90個業務系統升級，規模和速度在國內商業銀行的同類型改造中都屬于前列。太平洋保險行業首個將全險種核心系統遷移至OceanBase，分析型數據加工處理能力提升10倍、數據庫瘦身存儲成本降低80%。

13年前，中國移動互聯網爆發式增長，帶來了前所未有的海量數據以及數據高并發，如何應對這一全球獨一無二的海量數據處理問題，OceanBase選擇了完全自研之路。楊冰介紹，中國數字經濟的蓬勃發展催生了對分布式數據庫的強大需求，這種需求也牽引了OceanBase堅定投入自主研發，從而推動樹立了分布式數據庫的四項新標準。

具體看，性能新標準，可在高并發場景下按需實現不停機、不改應用的擴縮容和性能的線性增長，同時實現一份數據同時支持事務處理與實時分析；容災新標準，自研首個“三地五中心”容災架構，建立城市級故障自動無損容災新標準，滿足國標金融6級容災標準，保障城市級業務持續高可用；高可用新標準，業內首個實現RPO（Recovery Point Objective，網絡恢復點目標）=0、RTO＜8s，故障恢復進入秒級時代；架構新標準，單機分布式一體化，打破分布式技術的不可能，首次突破分布式數據庫技術的單機性能瓶頸，適應企業全生命周期的業務需求。

責任編輯：王超