大模型的應用對金融行業將會產生哪些影響？招商銀行首席信息官江朝陽在“2023招銀浦江金融科技論壇”中表示，以大語言模型為代表的新一代人工智能技術受到全世界矚目，AI發展迎來歷史性的“iPhone時刻”。大語言模型技術毫無疑問將給各行各業帶來無限可能，特別是對于財富與資管這類知識密集型行業而言，大模型將對企業掌握和運用知識的效率產生革命性提升。

前端業務領域+專項業務場景成賦能方向

依托海量訓練數據、大規模算例和強大算法的大模型持續火熱發展，金融機構已陸續開始布局。對銀行業而言，當前金融科技在財富管理、資產管理等領域的應用也成為關注的熱點方向。從發展前景來看，行業普遍認為大模型在投顧服務、智能客服、風險評估等業務場景中有發展潛力和機會。

聚焦銀行業務，大模型技術將如何賦能？招商銀行金融科技辦公室主任高旭磊認為，小模型時代的病痛，大模型是解藥。未來，招商銀行將在大模型的基礎上，通過統一管理和共享prompt等方式，結合以往累積的AI資產，構建通用大模型平臺。一方面，對前端各業務領域進行基礎賦能；另一方面，重點賦能智能投顧、智能客服、智能投研、智能辦公、智能研發等專項業務場景。

高旭磊表示，基于大模型，極有可能會創造出新的商業模式、作業模式，甚至是新的人類社會的運轉模式。當前大模型已經具備對中密度人類智能場景進行替代、對高密度人類智能場景進行輔助的巨大能力或者潛力，大模型所具備的極低邊際成本，將使得使用同樣模型的人和人、組織和組織之間的差距極大縮小，而使用者相較不使用者的優勢將進一步拉大?，F階段而言，企業最需要、最應該去做的就是腳踏實地，找準切合自身實際需求的應用場景，充分應用大模型技術，循序漸進，提高企業的生產力。

成本和門檻未來有望降低

在一眾機構搶灘大模型應用的同時，高昂的成本也成為門檻之一。大模型的訓練一方面包括訓練時間、調試成本、部署成本等基礎投入，另一方面也面臨著算力短缺、頭部技術人員不足等問題。但隨著模型絕對數量的增加，未來成本和門檻有望降低也成為業內共識。

江朝陽認為，未來大模型的研發成本和應用門檻將會不斷降低，這是新技術發展的必然趨勢，過去十多年AI的發展已經印證了這一點，大模型也不會例外。市場將會出現多個基礎大模型，這既是技術成本降低帶來的可能性，也是社會多元化發展的現實需求。此外，大模型應用將允許本地化、個性化的知識承載，以保持商業機構能力的多元化。

對于當前布局大模型的金融機構而言，依靠科技提升能力則是當前更重要的考量。江朝陽認為，當前在供需兩端的推動下，財富與資產管理已經成為國內金融業轉型發展的重點方向。行業面臨前所未有的發展機遇的同時，也面臨著巨大的挑戰，運用科技提升能力，將是財富與資產管理行業的確定性機會。在技術應用上，共享、共創、共贏將成為未來的主旋律。

責任編輯：韓希宇