在“數字中國”的發展預期下，隨著銀行春季招聘到來，目前已有十余家銀行的總行及分支機構發布了社會招聘公告，其中數據治理人才是招聘重點之一。

“數字化轉型已經成為銀行轉型升級的主旋律，這與《數字中國建設整體布局規劃》中提出要在金融等重點領域加快數字技術創新應用的指導方向不謀而合?！钡虑诠芾碜稍兘鹑谛袠I主管合伙人尤忠彬指出，從建設成果來看，銀行業數字化建設已在精準營銷、客戶體驗優化、風險管控等多個領域落地，數據逐步邁入大規模應用階段，對數據易用性、可用性、可獲得性要求達到了前所未有的高度，數據治理能力已成為支撐數字化建設質效提升的關鍵要素。

中國金融認證中心（CFCA）總經理朱鋼認為，隨著銀行對數據治理方面人才的大量引入，預示著銀行在數據治理方面將會有長足的進步，也將成為“數字中國”建設中舉足輕重的角色。

從“重應用、輕治理”到“應用治理并重”

《中國經營報》記者梳理發現，截至目前已有農業銀行、工商銀行、郵儲銀行、交通銀行等十多家銀行的總行及分支機構發布了社會招聘公告，其中，多家銀行提到了對數據治理人才的需求。

如郵儲銀行在招聘公告中提出了數據管理部、數據中心的人才招聘需求；交通銀行在總行金融科技部門的招聘信息中提到，希望招聘數據分析專家。

尤忠彬認為，銀行提升對數據治理人才招聘的重視程度，一定程度上體現了其數據能力建設理念逐步由“重應用、輕治理”向“應用治理并重”轉變，從數據側、業務側體系化進行數據治理人才補充，將極大緩解銀行普遍面臨的大量數據治理需求無人懂、無人做的情況，并為未來銀行數據治理體系化深化建設奠定基礎。

相比于傳統行業而言，銀行業數據治理的受重視程度總體較高。尤忠彬分析道，由于近年來銀行業監管要求持續趨嚴，監管數據報送種類增多、報送規則趨于復雜、報送粒度不斷細化，監管的進一步強化勢必對數據治理與報送提出更高要求。

“不標準、不準確、雜亂、缺項的數據是難以應用的，而數據治理的目標是提升數據的價值?！绷阋贾菐焯丶s研究員于百程補充道，“近年來，金融機構加快了數字化轉型，需要數據資產、數字化技術與金融業務結合，提升金融服務水平和運營效率，實現業務持續增長。其中數字化認知和技術能力的提升是實現轉型的前提條件之一，因此數字化人才必不可缺?！?/p>

從尤忠彬了解到的情況看，銀行業過往長期面臨數據治理人員能力不匹配、數量不足的情況。從數據側來看，數據治理工作由從事技術開發或統計報送等相關領域人員轉崗而來的情況較為普遍，且通常一人身兼多職；從業務側看，相關部門則較少配備數據治理崗位及人員，很難承接本部門的數據治理落地任務。

朱鋼認為，隨著整個社會數字化轉型進程的加快，各行各業都普遍面臨著數據爆發性增長后，數據人才短缺的問題?！斑@就像我國正在推動的低端制造業轉型高端制造業一樣，人才和技術結構都需要同步發生轉變。如果說前幾年各行業都在為如何獲得足夠支撐數據產生和數據制造的IT人才而發愁，那么現在大家都開始為擁有能夠在原始數據產生后開展數據治理、數據安全、數據挖掘和數據應用的人才而困擾，因為這是人才和知識結構的問題?！?/p>

“尤其是具備銀行業數據治理落地經驗的資深專家缺口很大?！庇戎冶蛘J為，形成這種情況的原因較為復雜，主要包括：一是對過往數據治理重要性認識不足，長期從事數據治理工作的資深專家數量有限；二是數據治理人才的復合型能力要求很高，既需要具備數據標準管理、數據質量管理等數據治理領域專業能力，也需要對銀行業務有深入理解，同時對數據庫等數據技術亦要具備一定基礎，人員培養周期較長；三是數據治理工作是典型的“苦活累活”，做得好很難有較為顯性的價值感知，但出現問題則容易導致處罰或統計錯誤，許多數據領域從業者對進入該領域存在顧慮。

朱鋼建議，銀行業在這方面的解決之道有三方面：一是與其他企業一起在社會上爭搶有限的數據人才，二是加大與外部專業化公司的合作，三是加速內部IT人才知識結構調整。

數據孤島及數據流動安全問題要“兩手抓”

談及銀行強化數據治理對于“數字中國”的意義，朱鋼告訴記者：“銀行掌握著大量一手的企業、個人經濟活動數據，這些數據不僅包含宏觀靜態的經濟、投資、消費數據，更包含微觀動態的交易、支付數據。相較政府、運營商、醫療機構和互聯網平臺等數據源，銀行數據的金融屬性、數據產生頻率、數據規模、統計分析作用都令這些數據的價值更加真實反映社會、經濟、商業現狀，加強這些數據的治理，對‘數字中國’建設的重要意義不言而喻?！?/p>

尤忠彬亦指出，作為“數字中國”建設的重點領域之一，銀行業是較早完成信息化、推進數字化建設的行業，能夠從治理思路、專業方法、實現路徑全方位為其他行業提供數據治理經驗參考，發揮“先行先試、引領示范”作用，支持“數字中國”的加速建設。

“作為在金融數據安全領域經營二十多年的國家級權威安全認證機構，中國金融認證中心也在密切跟蹤和研究近期國家法律法規、政策變化對銀行業在數據治理和應用領域所帶來的影響。我們將協助各銀行業機構加強數據層面的高效治理、融合應用、潛能挖掘以及安全共享，以幫助和支撐銀行業推進數字化轉型?！敝熹撜f。

不過，業內人士普遍認為，目前銀行在數據治理方面依然是存在短板的。尤忠彬指出，數據治理是一項體系化工程，從銀行業建設情況來看短板首先出現在領導決策層對數據治理的復雜性、艱巨性、長期性認識不足，過于強調數據治理建設速成、缺乏體系化治理理念和長期投入思想，最終導致“打補丁”式被動治理局面。

從數據產生的場景、頻率、規模上來說，銀行數據具有復雜和龐大的特征。同時，作為金融性企業，銀行的規模大、部門多、系統多、制度多，在數據使用問題上更加謹慎與保守。

朱鋼介紹道：“如果我們將數據治理的管理范疇定義在企業內部應用，那么銀行數據治理的短板無疑是銀行內部的數據孤島和數據安全問題。但數據治理是手段，數據應用是目的，社會經濟活動要求銀行與外部形成數據要素的鏈接，這也是近年來全球產業界提出開放銀行（Open Banking）的重要原因。從這個角度看，銀行在數據治理過程中要尤其關注銀行自身的數據孤島問題、與外部鏈接的數據安全問題，特別是數據要素交易、流動過程中的安全保障和法律合規保障?！?/p>

于百程亦認為，對數據進行統一管理，提升數據質量，發揮數據價值是銀行數字化的關鍵?！霸阢y行里，數據分散在各個部門無法打通，缺少統一平臺，數據質量差，數據不規范，數據安全，數據資產化等都是數據治理方面的問題，使得數據應用價值的發揮受到限制?！?/p>

“數據治理歷史‘債務’較多，受限于過往數據治理觀念不足，大量歷史數據存在分散管理、質量參差不齊、標準互不統一，存量數據治理已成為行業難題?！庇戎冶蜓a充道，“銀行在數據治理全員參與意識方面存在不足。許多業務人員通常認為數據治理與自身無關、是數據人員的工作；而數據作為業務記錄和反映的載體，需要從業務端到后續各業務環節全鏈條入手，確保真實體現業務含義、業務規則和管理要求，業務部門的深度參與對數據治理效果起到決定性作用?！?/p>

另外，尤忠彬認為，目前銀行在數據治理資源投入方面還存在不匹配的情況?！皬母縻y行的財務資源和人員配備來看，數據治理領域投入相比于系統建設等其他金融科技領域投入仍處于較低水平，這與數據治理范圍廣、任務重的現狀難以匹配?！?/p>

責任編輯：王超