在金融機構不斷深化數字化轉型實踐，實現從數字化向數智化延伸的進程中，數據智能成為提升競爭力、尋求高質量發展的必由之路。對金融企業來說，數據智能相關技術的目標可分為三個層次：一是提高服務效率，降低運營成本;二是增強風控能力，增加風險收益;三是以產品創新驅動客戶價值增值。相應的，數智業務的技術底座及基礎能力建設包括智能營銷、智能風控、智能運營、監管智能化、決策智能化等，數據中臺化、數據資產管理、數據分析與建模、數據安全與隱私計算等是重要發展方向。

為展示和探討數智金融產業生態，探索數智技術新邊界和數智金融應用新場景，為各金融機構數據智能產品和解決方案選型過程中在技術趨勢、應用方向和典型場景等方面的決策提供有價值的借鑒和參考，金科創新社將于2023年2月啟動“‘鑫智獎’第五屆金融數據智能優秀解決方案評選”活動，聚焦行業數智化發展趨勢及金融場景數智應用創新實踐，以期激發數據智能領域磅礴的創新力量，助力打造數字金融深化發展的核心引擎。

評選組委會

主辦單位：金科創新社

支持單位：北京軟件和信息服務業協會、全球金融專業人士協會

評審專家

安志宇  甘肅省農村信用社聯合社計劃財務部副總經理

陳 梅  北京農村商業銀行零售金融部副總經理

陳 煒  西南證券金融科技部平臺架構中心總經理

陳士琛  上銀基金CIO

陳元琳  九江銀行風險管理部總經理助理

丁衛張  武漢眾邦銀行運營管理部總經理

高繼榮  珠海華潤銀行智能科技部規劃與安全管理部總經理

蔣 瓊  中銀證券信息安全管理安全主管

蔣學林  東亞前海證券金融科技部研發總經理

李春萌  陽光人壽保險數據管理部總經理

李偉沙  桂林銀行運營管理部總經理

李玉存  江泰保險經紀信息與電子商務技術部總裁助理

梁巖峰  上海華瑞銀行信息科技部運維中心副總經理

廖曉格  平安銀行零售大數據平臺研發部主管

劉 進  長安汽車金融有限公司信息科技部運維總監

劉 帥  愛心人壽保險信息技術與科技發展事業部負責人

劉志敏  國盛證券信息技術總部網絡安全處負責人

盧 峻  九江銀行信息科技部科技主管

毛夢非  國泰君安證券數據中心副總經理

鈕秀龍  中宏人壽保險數據管理部總經理

尚 濤  南方基金信息技術部高級副總裁

石愛華  中國建設銀行風險管理部風險計量中心副處長

翁宇哲  寧波銀行金融科技部副總經理

吳更生  中信銀行信用卡中心機構管理部副總經理

許明生  綿陽市商業銀行互聯網金融部COO

許振輝  誠泰保險總經理助理兼CIO

楊心羽  中國太平洋保險（集團）股份有限公司合規風險部總經理

葉晨輝  中國人民保險集團信息技術部大數據研究處處長

俞 勇  中國農業再保險副總裁

張國威  國元證券網絡金融部/金融科技部董事總經理

張慶華  中國光大銀行信息科技部安全運營團隊主管、高級業務經理

張園超  網商銀行信息科技部信息安全負責人

查毓靈  中國人民保險集團信息技術部大數據處高級主管

周治強  濟寧銀行網絡金融部總經理

（排名不分先后，評審專家正在持續邀請中）

獎項設置

專家推薦TOP10優秀解決方案

風控創新優秀解決方案

營銷創新優秀解決方案

運營創新優秀解決方案

運維創新優秀解決方案

網絡信息安全創新優秀解決方案

數據治理與數據平臺創新優秀解決方案

監管與合規優秀解決方案

網絡影響力TOP10優秀解決方案

評選流程簡介

（一）解決方案征集   即日起至3月31日

即日起至3月31日前，面向IT廠商征集數據智能金融行業優秀解決方案。同時所有參評機構均可免費獲取由Intel提供的前沿人工智能線上課程，以線上報名為準，人數不限。
解決方案征集方向：

（1）大數據產品。包括數據采集存儲、清洗加工、分析挖掘、交易流通、安全保障、可視化展示等方面形成的大數據技術、平臺或系統等，要充分體現技術的先進性、實用性、通用性。

（2）數據智能金融行業解決方案。包括營銷、風控、運營、運維、安全、監管合規、數據治理與數據平臺等金融行業具體應用場景解決方案，要充分突出行業特點，具備可復制性，可以大規模推廣，技術架構先進，具有良好的應用效果。
解決方案申報表見【資料下載】。
注：IT廠商在解決方案申報的同時可以提交解決方案相關的客戶案例、客戶評價作為評審加分項，并將與解決方案一起在相關媒體進行展示。
案例申報表見【資料下載】。

（二）方案整理       4月1日-4月5日

a.  由組委會對所征集的解決方案進行初步篩選，并做好網上投票的方案展示工作。

b.  由組委會將篩選過的解決方案匯編成冊。

（三）網絡投票點評       4月11日-4月14日

對所征集的解決方案予以整理、展示，并在4月11日至14日開放網友投票及點評，獲得票數前10名的解決方案將獲得“金融數據智能優秀解決方案評選——網絡影響力TOP10優秀解決方案”。獲得TOP10的優秀解決方案，將可參與在線評審答辯。

（四）專家評審        4月10日-4月20日

評審專家分組打分。50名評審專家將對所有參選解決方案進行分組打分，每組得分排名前3-5名的方案，可參加下一輪在線評審答辯。

（五）線上評審答辯會       5月9日-5月11日

組織獲得專家綜合評審打分每組得分排名前3-5名的解決方案及“網絡影響力TOP10優秀解決方案”申報單位進行線上評審答辯。每場答辯會將由6-8位評審專家組成專家組，每個方案進行15分鐘方案簡述，15分鐘答辯，答辯結束后由專家評審團進行評審打分，根據每場評分及總評分，評選出“專家推薦TOP10優秀解決方案”。

（六）獲獎名單公布       5月16日

“‘鑫智獎’第五屆金融數據智能優秀解決方案”獲獎榜單將于5月16日全網發布。

（七）金融數據智能?？?023金融數據智能優秀解決方案集      4月30日-5月18日

組委會將組織采編金融數據智能專家觀點，同時將“第五屆金融數據智能優秀解決方案”獲獎案例整理編制成《金融數據智能?？?023金融數據智能優秀解決方案集》，借此勾畫出金融數據智能知識圖譜，為廣大金融機構數據智能應用提供參考。?？瘜⒃凇?023金融數據智能創新應用前沿論壇”發行，并通過郵寄方式直郵700+家金融機構相關負責人。

（八）數據智能大講堂之獲獎方案分享

“鑫智獎”榜單頒布后，5月20日起，每周進行1-2個獲獎方案分享。方案分享將在金科創新社官微、官網、新媒體平臺同步推廣宣傳。

評選咨詢及資料下載

評選咨詢：張老師 15911129499（手機號同微信）

zhangdan@fintechinchina.com；

申報提交：陳老師 15810203951；

chenjinyao@fintechinchina.com；

為什么參加“鑫智獎”評選？

· 50位金融行業權威評審專家，為您的解決方案把脈；

· 歷時4個月，多頻次、多形式金融行業精準推廣；

· 上榜解決方案將成為金融機構數據智能選型的重要參考；

· 免費領取AI技術認證線上培訓課程。

組委會簡介

關于金科創新社（鑫知）

金科創新社，由北京金科同創管理咨詢有限公司（以下簡稱金科同創）創辦，以“成為最具價值的數字金融推動者”為愿景，致力于搭建數字金融創新知識服務平臺，立足于銀行、保險、證券、基金、資管等金融行業，聯合產業各方，共建數字金融新生態。至今已連續六年與農信銀資金清算中心合作開展“農村中小金融機構科技創新優秀案例評選”，連續五年舉辦“鑫智獎·金融數據智能優秀解決方案評選”，連續三年與城銀清算聯合舉辦“城市金融服務優秀案例評選”，連續四年主辦“中小金融機構數智化轉型優秀案例評選”，通過一系列的評選活動，創建了目前國內最大的公益數字金融案例庫和解決方案庫；組織召開年度“金融科技管理人年會”、“保險科技管理人年會”、“金融數據智能創新應用前沿論壇”、“金融業新一代數據中心發展論壇”、“農村金融科技創新與共享發展會議”等會議活動，打造共建共享、互利互助的數字金融交流合作平臺。

鑫知作為金科同創旗下新的知識服務品牌，致力于打造“數字金融實戰學院”，為金融機構提供更多更實戰數字金融培訓服務。鑫知課堂已持續舉辦百余場公益線上課程，服務超過來自1500家金融企業的上萬名金融科技管理人士，并陸續為中小金融機構提供定制化培訓服務，幫助中小金融機構在數字化時代快速成長。

同時，作為英國Fintech Circle在中國的重要合作伙伴，北京軟件和信息服務業協會金融科技專委會秘書長單位，金科同創聯合了中國眾多的金融科技創新型企業，共同促進金融科技在中國的落地和發展。

責任編輯：系統管理員