近日，中國電子信息行業聯合會公布了最新一批通過國家數據管理能力成熟度（DCMM）認證名單，廣發銀行獲量化管理級（四級）認證，處在銀行同業第一梯隊，達到行業先進水平。

延伸閱讀

DCMM是什么

DCMM是由國家工業和信息化部組織牽頭發布，在數據管理領域的首個國家標準，旨在幫助企業充分發揮數據在推動數字化、智能化轉型方面的價值，是當前國內最權威的數據管理成熟度認證體系。本次獲評DCMM量化管理級認證，代表廣發銀行數據管理和應用的成熟度處在領先水平。

近年來，廣發銀行深入貫徹人民銀行、銀保監會關于數據能力建設要求，順應數字化轉型趨勢，充分激活數據價值，探索建立良性互動、共享共治的數據管理模式，形成了一套自主可控、靈活高效、適應自身管理特點的數據價值循環體系。

數據平臺化支撐

廣發銀行全面推進數據與技術、業務的深度融合，成立數據管控委員會，統籌制定并實施全行數據戰略，搭建全行級數據服務中臺。

強化數據資產管理，建設集數據收集、分析、治理等功能于一體的數據資產管理平臺，實現對數據資產的精準管理。

強化數據應用范圍，搭建數據開發、查詢、分析及AI建模四大數據能力，有效支持數據交叉分析、特色活動定制等場景。

強化數據服務能力，建設統一報送平臺及金融開放平臺，提供規范安全的數據共享及報送服務。

數據集約化管理

廣發銀行推動構建統一規范的數據標準體系，加強數據全生命周期管理，實現數據集中管理、標準化流轉。

數據源管理方面，建立總分行“數據湖”，按照零售、公司等領域推動數據入湖。

數據共享方面，制定統一的數據開放共享策略，結合用數需求制定數據共享主題，充分發揮數據聚合價值。

數據治理方面，應用流式處理、智能輔助等技術，將研發過程與數據管理規范有機融合，有效提升數據質量。

數據精細化賦能

廣發銀行堅持價值創造導向，推動數智技術與業務場景充分融合，有力支持業務創新，持續拓展數據賦能邊界。

賦能客戶服務，搭建統一服務平臺，推廣數據自助分析、自助消費服務模式，月均開展300余次活動，有效提升服務送達能力。

賦能風險防控，建設大數據智能風控平臺，形成2000余項風險指標、3000余項風控規則，覆蓋線上線下、多業務場景，實現自動化風險處置。

人才體系化培養

廣發銀行將數字管理人才納入全行戰略，舉辦“數智杯”技能大賽，形成“以賽帶練、業務驅動”的數字化人才培養路徑，強化全員數字化認知；探索建立以“AI創新實驗室”“黑客馬拉松競賽”為代表的總分行創新支持體系，不斷提升創新意識，推動開展優秀人才融入業務發展的創新實踐。

圖/“數智杯”大賽

未來，廣發銀行將持續加強創新驅動力，加強數字化基礎設施建設，不斷完善數據能力體系，推動“數字廣發”愿景加快實現，為社會經濟高質量發展貢獻更多廣發力量！

責任編輯：韓希宇