隨著數字化轉型的推進，銀行在業務快速發展過程中，積累了包括客戶、交易、外部等在內的海量數據。數據已經成為銀行的重要資產和競爭力，充分發揮數據價值，用數據驅動發展，提高銀行經營質量和效益，對銀行進一步轉型發展具有重要意義。

銀行業數據治理和數據資產管理在近些年來也得到了政策的重視和引導。2018年，銀保監會發布了《銀行業金融機構數據治理指引》，對銀行如何規范使用在業務開展過程中獲得的客戶信息做出了詳細而具體的規定；2020年3月，中共中央、國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，正式將數據納入主要生產要素范疇。

因此，銀行應在滿足合規要求的基礎上，充分利用好數據資源，讓數據創造價值，加快數字化轉型。業內正在抓緊從基建“硬件”、人才“軟件”兩方面提升數據賦能競爭力。

加碼“新基建”：數據中臺建設提速

目前，銀行業加速探索數據要素市場，不斷升級相關基建配置，數據中臺建設明顯加速。

上市銀行年報顯示，六大行中，工商銀行在2020年成立數據智能中心，建設銀行、農業銀行著力推進數據中臺建設，交通銀行啟動企業級數據中臺建設，搭建全行統一的大數據底座。

股份行中，招商銀行搭建全行統一數據門戶“招數”；民生銀行打造實時化的數據中臺，研發“靈犀意愿分、新竹信用分、百川信用分”等大數據風控和營銷模型，釋放數據的生產要素價值；平安銀行建立數據資產化管理體系，打造了數據知識層、技術中臺層、業務中臺層、場景應用層的結構化AI Banker體系。

光大銀行也于2020年搭建新一代智能化數據資產管理平臺，大數據平臺數據總量達到3.63 PB。值得一提的是光大銀行于今年8月發布《商業銀行數據資產估值白皮書》，在銀行業內首次實踐量化、精細化的數據資產估值，光大銀行相關負責人也表示，期待在未來圍繞數據資產找到新的業績增長點。

數據人才供不應求 銀行業或加力“挖角”

業內人士認為，未來銀行將是科技驅動業務，人才驅動數據。央行2019年發布的《金融科技（FinTech）發展規劃（2019—2021年）》指出，金融機構轉型升級的重點任務包括強化人才隊伍建設等方面的戰略部署，為金融科技發展提供保障。

發展數據治理、挖掘數據價值已成業內新興而急迫的需求，數據人才團隊的建設越發受到業內機構重視。智聯招聘發布的《2021年金融業求職指南》顯示，銀行業數據工程師招聘職位今年第一季度環比增長163.9%。

但目前銀行業能夠勝任相關崗位的數據人才一直供不應求，2020年畢馬威中國《數字化轉型中的數據人才賦能》報告認為，銀行普遍面臨數據人才不足的問題，首先是缺乏可以主導整體規劃的人才，其次是缺乏數據分析技術人才，同時缺乏能夠主動利用數據驅動創新的人才。

對此，畢馬威中國數據治理服務主管合伙人陳立節進一步指出“總體來說，銀行業大數據相關崗位需要三類人才：一是要精通業務且懂一些數據治理的數據業務專家，主要負責業務應用場景分析和設計；二是專業的數據分析專家，主要負責數據分析和建模；三是數據技術專家，負責數據處理和系統平臺建設?！?/p>

業內人士預測，互聯網行業和銀行業之間的數據人才流動會越來越活躍。未來，互聯網數據高端人才將有機會填補目前銀行機構“首席數據官”崗位的空缺。

責任編輯：Rachel