參賽單位：上海貝耳塔信息技術有限公司

案例名稱：某國有銀行省分行數字化智能營銷方案

案例簡介：

金融機構目前面臨網點客戶流量大幅下降，電話短信客戶觸達率低的境況。線上數字化營銷成為了各家的業務轉型方向。利用互聯網的先進技術實現“全員營銷”，加強客戶的經營和維護，同時，借助于互聯網的營銷工具，提升員工的專業水平和營銷技能，實現精準個性化的服務，最終提升金融機構在客戶心目中的品牌影響力，成為貝塔數據的案例的背景。

創新技術/模式應用：

1、應用邏輯

BETA每天人工精編幾百到上千條財經新聞，根據用戶理財資訊需求偏好，刻畫出屬于這位營銷人員的專屬早報。主要是通過分析用戶的閱讀行為、理財產品持倉變化，客戶所在區域，客戶投資偏好，及關鍵詞等信息，刻畫用戶在理財需求上的資產類別偏好、財經話題偏好。在用戶理財偏好畫像的基礎上，自動匹配財經新聞給最合適的用戶。

2、技術創新——大數據分析，持續推送客戶感興趣的財經新聞

BETA是通過自然語言處理NLP實現分析客戶的資訊偏好。自然語言處理NLP是人工智能的一個分支，用于分析、理解和生成自然語言，以方便人與計算機設備交流，方便人與人之間的交流。簡單來講，就是讓計算機設備像人一樣識別、理解人類的表達。BETA的自然語言處理技術的基本的邏輯是，首先對資訊做格式處理、分詞，然后自動提取關鍵詞、消除歧義，計算權重詞頻情緒，配置主題等，最后根據一定算法計算出客戶對資訊的興趣偏好。

項目效果評估：

數字化智能營銷方案，通過把資訊只投向那些對這類資訊感興趣的用戶，不但減少用戶打擾，還能引起用戶的積極響應。精準營銷技術可以讓營銷人員更及時的了解用戶的偏好變化、成交意向?？梢杂行У奶嵘a品推薦成功率。

該案例客戶，近一年累計客戶訪問數量近310萬人次，平均每周新增近7萬人次，共計為41萬客戶提供了專業的財經資訊服務。

根據訪客數據匯總出全行客戶偏好畫像，輔助產品精準營銷推動，累積數據：

22類產品，共計25萬客戶的產品偏好畫像，215個財經偏好話題，共計38萬客戶財經話題偏好，204只產品，對應3萬客戶可能成交提示，涉及12.5萬客戶的474萬次銷售機會提醒。

后臺管理員可以看到基于全行客戶情況生成的產品興趣分布統計，實時掌握全行客戶近期對各類金融產品偏好比例，同時了解全行客戶最近對各類行業資訊的話題偏好。便于從全行層面制定更精準的資訊宣傳和產品推廣計劃。

項目牽頭人：

王鎮波、項目總監

責任編輯：韓希宇