近期兩會如火如荼的召開，人工智能成為多個科技企業關于新基建的提案焦點，從互聯網界大佬們的提案中不難發現，人工智能未來將成為經濟加速發展的新引擎。人工智能在改變世界的同時，也在悄悄改變我們每一個人的生活，有人因為智能技術發家，也有人因為智能技術失業。下面小編就帶大家了解了解人工智能。

人工智能戰場升級

人工智能正處于“AI產業化”向“產業AI化”升級階段。相較AI產業化，產業的AI化將產生高達萬億規模的大市場。為此，孫丕恕今年特別提出《關于推進智算中心新基建，加速產業AI化的建議》。預計未來80%以上的計算需求將是人工智能計算需求。

為了解決計算機算力問題，5月21日，在Build2020大會上微軟對外公布與OpenAI共同建立了一臺專為訓練巨型人工智能（AI）模型而設計的超級計算機。

與此同時，李彥宏也在兩會提案關于加速打造人工智能新型基礎設施，大力推進智能云工程，加速產業智能化，建設AI巨量算力中心將成為人工智能發展的關鍵要素。釋放AI算力將推動智慧醫療、智慧金融等多個領域的AI應用落地。

2020年，百度加速布局人工智能領域。1月，百度對AI體系進行組織架構調整，將原AI技術平臺體系、基礎技術體系和百度智能云事業群組統一整合為百度人工智能體系。同時，將智慧政務、智慧醫療、智慧金融、智能客服與營銷四大業務板塊升級為四大事業部。

另一方面，目前AI合成領域的法律法規及政策標準仍較為滯后，行業發展缺乏有效的引導和規制。王小川今年兩會提案關于加快制定人工智能行業標準，引導行業健康有序發展。

自2017年人工智能被寫入兩會已有三年之久。其實，早在2015年，國務院在積極推進“互聯網+”行動的指導意見中就提出將人工智能列為重點行動之一。2016年，人工智能又被寫入“十三五”國家科技創新規劃。2017年7月國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，奠定了人工智能在經濟發展的重要地位。

《新一代人工智能發展規劃》

資料來源：《新一代人工智能發展規劃》

All in AI

曾經，人工智能一詞還入選了年度中國媒體十大流行語。2016年，由于Alpha Go成功打敗世界頂級圍棋選手李世乭，這場世紀之戰成功把人工智能技術推到輿論風口?！叭斯ぶ悄茉辍庇纱苏Q生，人工智能技術進入到第三個發展高峰期。

2020年，英國劍橋大學與世界經濟論壇進行的一項調查研究指出超過77%的受訪者認為人工智能將在兩年內成為一個關鍵的競爭優勢。在最近的一份麥肯錫報告中顯示，人工智能領頭企業未來將會實現現金流翻倍。

有分析認為，AI技術將成為移動互聯網時代向物聯網時代過渡的突破點。2018年，ReportLinker市場調研公司在報告中預測，到2023年，全球人工智能芯片市場規模將達到108億美元，復合年均增長率將達到53.6%。賽迪顧問發布的《中國人工智能芯片產業發展白皮書》中顯示，2018 年中國AI芯片市場規模達到80. 8 億元，同比增長50.2%。

2017至2024年全球AI芯片市場銷售額

圖片來源：ABI Research

IDC 2019上半年發布的《全球半年度人工智能系統支出指南》預測，2019年全球人工智能系統支出將達到358億美元，比2018年增加44.0％。按照復合年增長率（CAGR）為38.0％預測，到2022年AI系統支出將達到792億美元。

全球人工智能系統支出預測

圖片來源：IDC

隨之而來的是，AI領域掀起投資熱浪，投資的頻率可謂達到了歷史巔峰。當然，這其中也不乏有企業貼上AI標簽過熱炒作的成分。據烏鎮智庫發布的《全球人工智能發展報告》顯示，僅2012年到2016年，全球人工智能企業新增5154家，融資總額為224億美元，占2000到2016年累積融資規模的77.8%。其中，2016年的融資規模就已經達到92.2億美元，是2012年的近6倍，相當于2000年到2013年13年間總融資額之和。

IDC指出，基于場景落地的廣闊性、時效性和花費成本來說，目前約有70％的行業正在投資于AI解決方案。除了AI解決方案，億歐智庫指出智能風控、服務機器人、ADAS系統以及AI芯片等領域的投資頻次和金額也較為理想。 

圖片來源：億歐智庫

2019年投資資金最多的AI細分領域是自動化客戶服務代理，花費近45億美元；銷售流程推薦和自動化排名第二，全年支出超過27億美元；自動化威脅情報和預防系統投資為27億美元。

數據來源：IDC

中國將成為人工智能亞太地區主戰場

事實上，由于中國擁有肥沃而新生的數字生態系統，它正在迅速推動人工智能技術應用的增長   

據統計，截至2018年6月，全球人工智能企業總數達4925家，其中美國企業數2028家，位列全球第一，中國僅居其后，位列第二，企業總數達1011家。

由清華大學中國科技政策研究中心發布的《中國人工智能發展報告2018》顯示，中國已經成為全球AI專利布局最多的國家，數量領先美國和日本，三國總共占全球專利公開數量的74%。

IDC 2019上半年發布的《全球半年度人工智能系統支出指南》預測，2019年亞太地區在人工智能系統上的支出將達到55億美元，比2018年增長近80％，按照50％的復合年增長率計算，預計在2022年AI支出將激增至150億美元。盡管整個亞太地區的支出都將增加，但IDC發現中國將主導亞太市場。

銀行業將成為金融AI變革中心

在AI區域市場支出方面處于領先地位的是零售業，該技術在零售中的常見用途包括自動客戶服務代理，專家的購物和咨詢建議，商品銷售以及供應和物流。其次是銀行業務，基于風險控制人工智能在欺詐分析和調查等領域的應用導致其投資增加。

根據艾瑞咨詢2018年發布的《中國人工智能＋金融行業研究報告》顯示，2011年至2018年第三季度金融AI累計融資130起，自2016年起融資事件均超過30起。

圖片來源：艾瑞咨詢

其中，智能風控既是融資企業比例中最高的（34.7%，2018年），也是當前金融業AI實施率最高（56％，2019年）的應用領域。按照目前披露數據推算，智能風控未來市場規模將高達300億-400億元，復合增長率將在20%以上。

圖片來源：艾瑞咨詢

雖然說人工智能正在幫助金融機構改善業務流程、提高效率、減輕風險，但同時也產生了另一個問題，未來AI代替部分人力將成為必然趨勢。

2000年，高盛在美國的現金股票交易柜臺雇傭了600名交易員。而今天，只剩下2個人。平安銀行在智能客服的部分人工替代率超過80%，也就是說80%以上的語音客服不再需要人工處理。

據劍橋大學替代金融中心分析，預計到2030年，現有金融企業中9%的工作崗位會被取代，估計凈減少約336,000個崗位。其中，投資管理部門的削減幅度最大，10年內將凈減少24％的崗位。

人工智能在創造更多財富的同時也將加劇社會階層差距。

李開復曾說過：“未來，很多行業會被改造，更重要的是，這會是一個非常徹底的、非常血腥的改造?！?/strong>

因為人工智能對壟斷有自然偏向，這不僅會使國家之間拉大差距，并且會把這種自然傾向蔓延到各行各業中，使得許多行業出現AI細分領域巨頭，通過自身優勢，良性循環不斷壯大，產生規模效應從而吞噬有效市場競爭機制，產生經濟壟斷。

同時，AI還會擴大員工之間的工資差距，產生“AI分層”，比如人工智能精英階級和“無用階級”。據麥肯錫全球研究院發布的《The Promis and Fitfalls of AI》中顯示，非重復性活動或需要高水平數字技能的工作崗位份額將在2030年上升至50％以上。同時，大約有13％的工資總額將流向高水平數字技能的非重復性工作。

不可否認的是，人工智能正在改變我們每個人的生活。