新零售作為中國零售業的最新發展趨勢以及消費的重要流量入口，借助消費升級的行業紅利，已廣泛融入我們的生活。如今，人們的消費場景、消費內容、消費習慣不再整齊劃一，展現出豐富的多樣性。

金融科技作為一種支付技術，與新零售天生匹配。隨著金融科技的持續發展，金融科技對新零售也逐漸從輔助作用進化為促進作用。下面，我們就來梳理一下金融科技是如何賦能新零售場景的。

一、支付場景

支付場景的核心訴求之一是便捷。便就是方便，即在用戶體驗上付款環節少，對用戶側的操作要極簡；捷則為迅速，即整個支付過程耗時越低越好。利用金融科技的機器視覺技術極大簡便了付款流程，5G技術則將進一步縮短支付環節的總耗時。

在此，我們以蘇寧無人店的購物流程為例，來看一看機器視覺技術是如何賦能新零售支付場景的。蘇寧無人店的購物流程如下：

如果說機器視覺技術可以解決傳統支付過程繁瑣的問題，那么5G傳輸技術則是解決支付結算的延時問題。它可讓用戶享受0秒支付等待時間。這是因為5G網絡的超低延時和高吞吐量的特點。對于金融機構側而言，5G的超低延時意味著在相同資源下，可以支持更多用戶和服務，從而進一步提升用戶側的支付體驗。

二、營銷場景

新零售的營銷場景分為線下和線上場景。線上場景的數據獲取較為容易，線下營銷場景更貼近用戶，但是數據電子化、線上化程度還有待提升。金融科技為線下營銷場景提供了數據入口，促進了新零售理念的O2O融合的思想。

還是以無人店為例，因為整個店面裝配了攝像頭設備，結合機器視覺vSLAM技術和其它室內定位輔助技術，可以實現以商品SKU為顆粒度的用戶關注程度分析、店內熱點區域、商品效率分析、營銷組織活動力分析等量化指標，為傳統營銷手段提供更精準化的營銷工具和營銷數據見解。

三、 物流場景

除了前面提到的2個用戶側的場景，新零售對企業物流和供應鏈的效率和速度，以及可溯源、可查詢同樣提出了更高的訴求。

新零售區別于傳統零售的一個重要屬性，就是強調其物流的數據屬性。比如，商品的發源地在哪、由哪些原材料構成、商品流通經過了哪些環節、在什么地點和場景下由何種方式被消費者以何種形式購買。這些數據不僅對零售企業的運營有助益，還對其上下游企業的行業融資等金融服務提供了數據信用。

金融科技同樣可以為物流場景賦能增效，即提供物流環節的透明性和可追溯性。

例如，在商品源頭端，RFID技術為每一個商品提供了全球唯一標識碼；5G低功耗協議eMTC提供的定位技術會隨著5G基站的覆蓋率增加，提供比GPS定位技術更好的效能功耗比，在商品流轉環節為終端用戶提供更加透明的物流狀態信息；在物流配送環節，基于機器視覺導航技術的AGV無人配送車、無人機的使用將可以實現針對城市環境下辦公樓、小區便利店等訂單集中場所進行批量送貨，進而提升商品的物流配送效率，減少物流人工成本。

四、 結語

新零售模式在用戶側和企業側的場景是多元化的，而金融科技就是利用科技將金融服務像水一樣滲透到這些多元化場景中，二者相輔相成，并伴隨著消費升級的行業紅利持續深化嵌入。但是，我們也要看到無論是線上還是線下，流量的成本在逐漸升高，這對零售業務是有一定沖擊的。與之相反的是，金融科技因為是科技驅動，所以仍在迅速發展。那么，以5G、通用人工智能（AGI）等前沿科技為代表，持續的科技進步能否進一步催生出新的零售場景和零售模式，成為新零售的發展新引擎呢？讓我們拭目以待。

責任編輯：Rachel