畢馬威中國1月31日在滬舉行“畢馬威中國領先金融科技50企業(華東及華西區)頒獎典禮暨研討會”。在此次入圍的57家企業中(包括上市榜和非上市榜)，大數據與金融智能類公司有22家，占比最高；借貸、消費與場景金融類公司與綜合金融科技類企業并列次席，各有8家。畢馬威指出，在金融科技領域，數據技術仍是金融行業未來發展的核心方向之一，因此大數據與金融智能類公司在領先數據技術的應用和研發方面較為突出。從地域看，上榜企業主要集中在北上廣深等一線城市，上海以20家上榜企業居各城市之首。

　　“以智能金融為代表的新一輪金融科技創新浪潮已在中國開啟。經歷過去數年的持續推廣，利用大數據和智能模型推動金融生產力的觀念已深入人心，參與金融業的各類企業均積極投身于領先智能技術的開發、應用與提升?！碑咇R威亞太區及中國主席陶匡淳表示。

　　“目前，我國金融科技產業在多個領域已走在世界前列，大大推動了我國金融業轉型升級，更好地服務實體經濟?！碑咇R威報告指出，在此過程中，大數據是發展最為成熟、應用最為廣泛的金融科技核心技術之一。從發展趨勢看，金融數據與其他跨領域數據的融合應用正不斷強化，以模型驅動的金融智能正成為金融大數據應用的新方向，金融行業數據的整合、共享和開放正在成為趨勢，給金融行業帶來了新的發展機遇和巨大的發展動力。畢馬威負責華東及華西區金融科技的合伙人彭成初對《上海金融報》記者表示，新一代領先智能科技正在從實驗室迅速走向行業實戰，促進了智能風控、智能保險、智能投研、智能客服、智能合規等各個領域科技應用的升級發展。

　　不過，畢馬威報告亦指出，鑒于目前的人工智能仍然以數據驅動為主，金融領域的智能技術應用仍有待各類機構提升自身的數據治理和應用水平。更高效的設計、獲取、提煉、標注并應用各類業務和管理數據，是金融機構進一步提升智能金融服務能力的關鍵。

　　值得關注的是，近年來金融“嚴監管”態勢愈發明顯。彭成初表示，真正的金融科技創新是通過技術的手段解決傳統金融機構的痛點，而不是監管套利。

　　“例如，通過人工智能應用，在金融服務前端更智能地獲客，在中端更好地防舞弊、反欺詐，更智能地進行風控，在后端提高流程運作的效率等?！迸沓沙踔赋?，嚴格且高質量的金融監管對于及時發現并有效管理創新過程中的特定風險、新型風險和系統性風險具有重大意義。

　　“眾所周知，金融風險具有很強的負外部性，因此凡是提供金融服務的商業模式都需要合法依規，持牌經營，這個原則在金融科技領域也不例外?！碑咇R威報告指出，參與金融科技創新的企業需要對自身的業務和產品保持清醒的認識，選擇適合自身的發展方向和合規道路，不能存在監管套利的投機心理。

責任編輯：王超