11月16日-17日，中國金融四十人論壇（CF40）和金融城（CFCITY）聯合主辦“2018全球金融科技（北京）峰會”在京召開， SFI理事單位代表、宜信公司首席技術官向江旭發表主題演講時指出，目前全球AI公司遭遇資本寒冬期，但科技是一個持續的行業熱點，全球五家市值最高的都是科技公司。當前，為了抓住AI發展的戰略機遇，越來越多的國家和組織已爭相開始制定國家層面的AI發展戰略，金融是AI最容易落地、最有希望產生價值的領域，如何擁抱AI，如何迎接AI挑戰，如何讓AI在金融行業落地是金融領域應該關注的問題。
SFI理事單位代表、宜信公司首席技術官 向江旭
金融是AI最容易落地的領域
向江旭指出，金融的本質實際上是數據和數據處理。當前，支付、智能投顧、智能保險顧問、智能投資研究等都是AI在金融行業的一些嘗試和應用，也正是這些AI技術讓金融服務變得觸手可及?！癆I非常理性、數字化，完全基于事實、基于邏輯做一些判斷。把AI應用到金融是非常自然、大有可為的一件事情”，因此我們可以認為金融是AI最容易落地、最有希望產生價值的領域。
而能夠和金融行業產生合作的AI公司，除了五大AI巨頭外，還有在某些行業，比如說計算機語音識別、自然語言處理等處于行業領先位置的AI專家型公司，以及AI賦能者，比如說專門提供硬件服務、底層芯片的公司。
AI與金融融合的路徑不盡相同
向江旭認為，當前AI服務金融主要聚焦在消費金融、風控、智能客服、智能投顧、智能保顧、智能投研等方面，但不同的金融企業與AI融合的路徑并不相同。以傳統銀行、保險、證券公司為代表的傳統金融公司，它們作為技術使用者，用技術支持業務流程；主流的科技金融公司則會自主研發關鍵技術，賦能和驅動業務（營銷、風控、服務）；金融科技公司則會以輸出原創金融科技和服務給產業為業務模式，來作為傳統金融機構技術采購的服務商。
這三類企業應對AI有不同的打法和策略。一類是在消費金融領域運用AI技術，如開設線下零售的無人店。另一種是運用AI大數據風控、數據征信、反欺詐等技術。還有一個領域是客服，已經有一些大的金融公司以及AI初創公司給金融企業提供智能客服的服務。另外和金融更相關的是所謂的智能投顧、智能客服、智能投研等AI的應用。
AI金融未來服務落地空間
向江旭判斷，AI金融服務的未來是基于：場景化+智能化+個性化的前提下，能夠滿足①即刻貸款申請、審核和放貸；②智能投資理財；③個人金融助手；④AI量化投資等業務。
例如，通過AI技術，我們能夠快速感知用戶在某個場景下需要用錢，或者在某個場景下有投資的需求，能夠迅速針對投資者的年齡、身份、收入、對風險的承受能力，以及他的家庭狀況、他所處的場景、未來幾年內的資產配置需求等因素，給他量身定制投資組合。
其次，未來運用AI技術，智能理財助手或者個人理財師機器人，可以隨時隨地回答你的問題，幫你分析財務狀況，給你提供財務建議和財務知識。
在量化投資方面，未來可以用深度學習以及很多知識圖譜等方式，幫助量化投資回報更好，風險更低。
金融領域的AI戰略
向江旭在演講中還指出金融領域的AI戰略，首先是要跟業務部門緊密配合，找出業務的痛點，才是發展AI的立身之本。比如宜信在催收、智能電銷需要很多人員打電話，通過嘗試運用智能催收機器人來解決這一業務痛點，產生了很好的效果。所以，只有能夠切實解決業務的問題， AI項目才容易落地，才能夠給人帶來信心，才能夠慢慢成為整個公司AI戰略實施成功的第一步。
其次，對于AI人才匱乏的問題，向江旭也給出了可以嘗試與AI巨頭和AI專家公司、或者大學合作，成立聯合實驗室、聯合研究院。以兼職、合作的方式，來建立專家、合作顧問的聯盟。
同時，他也建議，在公司內部也可以考慮設立首席AI科學家或者Chief AI Officer的崗位，讓領軍人才在內部推動普及教育AI，通過內部培養或者外部合作的方式逐步培養人才，推動金融領域AI的發展。
在展望AI未來在宜信的發展情況時，向江旭表示：宜信希望成為金融行業的一個AI應用標桿企業。我們也許不是AI的原創者，但是希望是AI在金融行業落地最好、應用最好的一個企業，這是我們的終極目標?！翱萍家欢ㄒ獮闃I務服務，在實際業務場景下彰顯價值”，他強調。
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