長久以來，很多人都對金融行業信息化的認識存在一個誤區：認為互聯網巨頭是較早引領金融信息化的先鋒，實際上銀行業和金融業從本世紀六十年代的會計電算化開始，就一直牢牢地主導著金融信息化的方向和速度。事實上，現代金融作為構建在數據報表和數學模型基礎上的行業，天生就擁有數字化轉型的底蘊，也理應被寄予厚望。

　　近年來，為制衡金融科技公司和科技巨頭進軍金融行業、爭奪客戶資源的勢頭，銀行業正積極增進智能化領域的競爭力，智能化轉型也受到各銀行管理層的高度重視。中國平安董事長曾表示：“智能科技的時代正在來臨，贏科技者贏未來。我們期待不遠的將來，逐步將平安從資本驅動型的公司轉變為科技驅動型的公司”。而招商銀行則在2017年年報中提出：“通過推動移動互聯、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術的創新應用，定位打造金融科技銀行?！痹撔幸矎?017年起把每年稅前利潤的1%計提為金融科技創新基金，未來該基金規模計劃擴大到營業收入的1%。

　　目前，很多業內人士認為金融行業是人工智能發展真正的黃金地帶。在近日舉辦的一場智能化主題論壇中，民生科技創新孵化部負責人林冠峰提出了三點人工智能在金融行業中的發展利好：首先，金融行業信息化建設起步較早，并且非常重視IT建設當中的標準化和規范化；其次，金融業務屬于強數據業務，長久以來積累了大量有效數據，而在數據處理上急需自動化、智能化解放人力；第三，金融普惠化、場景化也需要人工智能的驅動。但同時他認為，金融市場也客觀存在較強的不確定性，因此金融機構在AI投入的方向和力度上也存在較大的不確定性風險。

　　同時，林冠峰也指出現階段傳統金融機構運用人工智能進行科技項目實施時也面臨三大現實問題：第一，人才儲備落后，AI人才目前顯示出薪資競賽和流向親互聯網企業的跡象；第二，合作外包困境，金融業以往傾向于合作的大中型傳統軟件商在人工智能開發應用方面的能力較為疲軟，但另一方面初創型公司在這一方面活躍度高而合作風險也高，這使得金融行業陷入了兩難的選擇困境；第三，技術與場景結合能力堪憂，由于金融相關從業人員不了解技術，因此對場景的想象空間十分有限。

　　最后，林冠峰談到了銀行財富管理業務智能化轉型中的“啞鈴狀運行模型”理論：傳統的銀行智能財富管理業務架構呈現金字塔狀，以產品、技術、數據、風控模型為底層架構，以資金管理和運營為中堅，以客戶關系維護和理財咨詢為終端；而最近民生銀行信息科技部牛新莊總經理提出，未來銀行智能財富管理業務架構將由“金字塔”狀轉變為“啞鈴”狀，理財咨詢與產品設計、風控管理同時成為業務的主導，而資金管理和運營當中的流程崗、操作崗、審批崗等環節被機器自動化技術替換或簡化。這也有望成為銀行業未來通過智能化降本增效的一條切實可行的路徑。

責任編輯：Rachel