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            農行王怡:看金融科技如何響應監管升級

            來源:移動支付網 2018-05-07 09:40:03 銀行 金融科技 數字金融
                 來源:移動支付網     2018-05-07 09:40:03

            核心提示目前,農行通過金融科技在五個方面落實金融監管政策。

              4月24日,由北京移動金融產業聯盟與移動支付網舉辦的2018第二屆中國移動金融發展大會在北京召開,本次大會以《嚴“政”以待,共建移動金融新生態》為主題,中國農業銀行軟件開發中心副總經理王怡與會,并以《金融科技助力快速響應監管升級》為主題發表演講。

            中國農業銀行軟件開發中心副總經理王怡
            中國農業銀行軟件開發中心副總經理王怡

              王怡認為,目前商業銀行面對金融監管存在四大挑戰。一是處理能力,金融數據數量巨大、來源分散、格式多樣的金融數據處理能力超出了傳統監管手段的處理能力;二是監管時效,監管數據供給數據范圍越來越廣、實效要求越來越高,部分監管要求從事后向事中轉變;三是合規成本,監管趨嚴,監管政策密集推出,需投入更多的人力、物力、財力等資源解讀和執行新規;四是合規創新,金融科技公司浸入傳統商業銀行業務領域,商業銀行需在合規下進行金融產品創新應對市場競爭。

              目前,農行通過金融科技在五個方面落實金融監管政策。

              一是,依托大數據平臺提升數據處理能力。借助大數據海量數據處理能力提升監管數據處理時效性;利用大數據平臺可視化建模工具,實現平臺數據腳本自動化生成;借助大數據平臺的自動調度監控平臺,實現數據加工作業鏈配置的自動化和精細化。

              二是,依托智能化技術實現風險防范智能化?;谥悄芑惴▽崿F智能風控,提升金融風險防范水平。

              三是,依托私有Paas云實現監管資源彈性擴展。監管數據范圍越來越廣,客戶基礎數據、交易數據也越來越多,PaaS有效地支撐了監管資源的動態擴展需求。

              四是,加強數據模型管控提升數據質量。參考監管機構的數據模型,構建農行企業數據模型,從源系統采集數據開始落實各項監管數據,提升數據質量;利用農行數據模型設計與管理系統、元數據管理系統,加強企業數據基礎項、數據字典、應用數據模型的管理工作,保障監管要求、行業數據標準的落地。

              五是,搭建實時數據交換平臺提升數據處理時效性。數據準實時由生產系統同步到數據分析處理系統,將原來的日終生產數據批量卸載后加工的模式逐步轉變為日間準實時聯機進行數據拼接加工處理。

            責任編輯:Rachel

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