近年來，企業將自身數據作為核心資產，充分挖掘數據價值、全力投入商業智能(Business Intelligence，簡稱：BI)系統的建設。但企業往往需要面對同一個問題：數據本身才是最大的挑戰。而圍繞如何管好數據的文章里，“數據管理”和“數據治理”兩個詞出現最多，但概念卻十分模糊。

　　ISO國際標準化組織也對數據治理和數據管理(ISO/IEC2008)提出過兩者的差異化概念。遵從ISO的定義，數據治理屬于數據管理的范疇內，履行數據管理的主要職能，即數據管理確定管理過程中的總體目標和原則，數據治理則細化了決策的制定，明確相關角色、工作責任和工作流程，確保數據資產能長期有序地、可持續地得到管理，而數據管理則確保這些決策的制定與執行。

　　依據數據管理協會(DAMA)的定義，數據治理是針對數據資產管理的具體實踐，包括授權、控制和共享的決策(計劃、監控的強制執行)等，內容包括制定規定、流程、工具以及實施審計數據資產管理相關的制度等。

　　看似有些拗口的定義實際上明確了數據管理與數據治理是“戰略”與“戰術”間的關系。

　　數據治理的核心是為業務提供持續的、可度量的價值，目標是將數據或大數據轉化為貨幣資產。圍繞這一目標，完成數據治理的最基本概念是對各種數據的評價、質量的監督與指導、應用的設計與控制。

　　那么，數據治理要解決哪些問題？

　　· 數據多頭管理，職責難以清晰界定

　　簡單來講，數據治理是一個組織內部的“一把手”工程。在組織機構內，只有自頂向下的結構，才能解決數據集中的問題，才能確定數據治理的全局目標，推動后續工程監督措施的落實。

　　· 多系統分散建設，主數據缺失

　　隨著組織業務多元化發展，信息系統建設更新迭代，各部門或業務條線生產、使用和消費數據。多頭管理格局導致數據分散在各個信息系統，而信息管理方法的更新也造成數據管理的不一致性。缺乏長遠的數據規劃、頻繁變更數據標準，這很容易造成數據不規范、不一致、冗余、混亂，以致于無法解釋。

　　· 頂層數據質量管理流程、體系缺乏

　　在數據共享與數據資產變現的動力下，越來越多的組織機構開展了自身數據治理工作，但因為商業目標的差異，相互之間缺乏一致性，反而加劇了信息孤島間連通成本的增加。

　　《數據治理白皮書》明確了數據治理應分為三個方面：體制層面、管理對象層面與技術平臺層面。針對金融行業來講，金融創新下繁多的業務種類直接導致縱向行政指令性數據管理機制往往做不到全覆蓋與時效性的統一。因此，從行業層面來說，應加快建立行業級的數據治理體系標準，盡快制定指導方案并監督執行，以應用新的數據治理理念推動行業數據治理總體規劃。

　　· 數據全生命周期質量控制難度大

　　行業內有應用ISO9001-2015開展數據產品質量管理的案例。使用“數據即產品”的概念，將數據當作組織機構的資產和產品進行管理，采用ISO9001成熟的體系和理論管理數據產品。

　　但用產品質量評價體系評價“數據產品”存在幾個不得不面對的難點：

　　——數據的收集、監視和測量活動難以同時得到及時、準確、完整的數據，難以全面、真實地反映客觀事實全貌。

　　——數據分析流程中的數據審查和篩選很難保證數據的完整性和準確性。數據時空分析過程中的抽樣方法嚴重影響最終的數據成品。

　　——數據產品評價過程需要對數據分析方法進行評價，需要非?？茖W的領域知識來判斷是否異常，分析出異常的原因和對策。

　　在復雜模型中，數據產品既是“源”也是“匯”。而本身數據存在的不確定性導致數據質量難以評估。舉個簡單的例子，空氣質量指數(AQI)方面，使用美國大使館和環保監測中心的指數有很大差異，這種差異既取決于監控點的位置，也取決于AQI指數的計算方法。而不同的AQI將直接影響著人們出行活動的決策。

　　· 數據安全在管理、系統、服務過程脫節

　　組織機構信息安全的基礎是對信息系統的分級保護，例如建立ISO27001體系信息系統等級保護。雖然27001體系要求了信息安全的原則與實施細則，強調了對操作系統層、數據庫和日志系統等各系統的分級授權與操作審計等。但在數據層面，這并不能形成治理的強約束，比如在數據一致性、數據的不同敏感分級、對外服務過程中的數據商業邊界沒有明確的要求。

　　CFCA正努力推動安全的數據治理體系建設，在數據治理的體系框架、實施、審計乃至產品服務等環節，提供完整的安全生態體系與解決方案。

　　· 現有非結構化數據應用與安全保護難度大

　　在萬物互聯與大數據環境下，文本、語音、視頻、XML等非結構化數據正變得與結構化數據一樣重要。因種類、格式、版本等多變的特性，非結構化數據使用場景模糊、信息價值含量低、抽取加工難度大，有些機構尚未開展針對非結構化數據的保護工作。

　　總之，數據治理是評估、管理、使用、改進、監控、維護和保護組織信息的質量控制工程。CFCA將在數據治理與安全合規的行業標準建設上砥礪前行，協助企業在重要數據資產管理、保護、共享以及數據資產化過程中，規劃管理方案、建全流程、實施治理、建設平臺，使得企業數據可以被信任用于決策重要業務。

　　歡迎繼續關注系列談續集《數據治理與可信計算——CFCA數據治理系列談之二》?！　?/p> 人妻精品一区二区三区_好紧好湿好硬国产在线视频_亚洲精品无码mv在线观看_国内激情精品久久久

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責任編輯：韓希宇