（本文經作者授權轉載 作者：張漫游 來源：中國經營網）
在數字化轉型和強化公司治理的大背景下，數據治理已經成為商業銀行發展中的重要問題，也是監管層關注的焦點之一。
6月22日，中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》等，進一步指導加快構建數據基礎制度。為強化數據治理，部分銀行已采取了行動。
畢馬威中國銀行業主管合伙人史劍分析指出，銀行數據資源管理面臨的最基本難點就是如何厘清數據資源有什么、是什么、在哪里，出于數據的復雜度以及量級（往往是海量數據），開展全行數據資源盤點所需耗費的時間、資源都非常大。
數據管理需要建立統一標準
單獨設置數據管理部門已經成為各大銀行的優先選擇。
日前，恒豐銀行數據資源部（一級部）正式成立。這是繼設立“一院兩辦”（數字銀行研究院、數字銀行辦公室、敏捷組織辦公室）后，該行從組織架構層面推動數字化轉型的又一舉措。
“建立數據標準、開展數據治理旨在解決書同文、車同軌的問題，讓大家都在同一個語境中說話?！焙阖S銀行首席運營官、數字銀行辦公室聯席主任徐彤表示。數據資源部的重要工作之一就是編纂并發布全行的數據字典，各業務部門能夠拿著數據字典去寫文章。
《中國經營報》記者從恒豐銀行了解到，新成立的數據資源部，主要聚焦客戶價值和用戶體驗，以數據驅動業務增長、提升管理效能，主要負責規劃全行數字化轉型路徑，推動數字化重點項目實施；統籌數據的全生命周期管理，搭建企業級數據架構及數據中臺，提供數據分析平臺及工具，全面提升數據資產管理能力、全員自主用數能力和數字化經營能力；培育數字生態，開展前沿技術探索與實踐，打造“用數據思考、用數據創新、用數據說話”的數字思維。
“在數字化轉型的當下，誰掌握了數據，誰就掌握了先機和主動權?！敝袊鹑谡J證中心（CFCA）創新部副總經理王洪波指出，單獨設立數據管理部門使銀行擁有了專門且獨立的數據統一協調管理的組織，可以極大加速數據資源整合，消除信息孤島，統籌深化大數據創新與應用，加快數字化轉型落地。
“相對于虛擬的工作團隊或小組，獨立的部門或中心在全行的推動力會更加充足，有利于協調與推動管理層及各業務部門充分參與到相關數據管理的日常工作中?！碑咇R威中國金融業數據治理咨詢服務主管合伙人陳立節補充道，銀行設置獨立的專業化部門和專職崗位，使得全行數據管理走上專業化路線，培養數據管理專業人才，團隊人員能夠將主要精力放在數據管理上，避免因為兼職而導致的資源投入不足、不專業及人員流失等問題，有利于提高全行數據管理的專業化能力和水平。
“不過，數據管理部門是否單獨設置取決于銀行自身的實際情況和管理成熟度，在這方面沒有硬性要求?！标惲⒐澱J為，不論是否成立獨立的部門，銀行都應建立相應的數據管理團隊或中心，并配備專業化的崗位人員，負責全行數據管理工作的統籌與管理。
王洪波坦言，數字技術的快速演進為金融數字化轉型注入了源源不斷的活力，但數字化的廣泛、深入發展也為銀行機構數據資源管理帶來極大挑戰。
恒豐銀行數據資源部相關負責人亦認為，一方面，數據標準的界定較難。數據管理涵蓋數據的全生命周期，跨越不同的條線、部門、模塊，涵蓋不同的深度、廣度、精度，建立統一的數據標準并滿足數據的全面性、真實性、準確性、規范性和及時性有一定難度。另一方面，數據資產的盤點也比較難。對各業務領域的數據進行盤點、分類和加工，首先要進行數據確責，厘清誰負責什么事、什么時候完成以及如何評價；其次要提煉形成匹配業務需求和營銷場景的數據規范。數據資產的體量龐大、種類繁多且存在冗余，相關工作存在一定難度。
“厘清數據資源是銀行數據資源管理的第一步，圍繞數據資源的權屬和責任認定、數據資源的運營和使用、數據資源的安全共享、價值量化及考核等，都會遇到職責分工、管理模式、合規要求、利益關系等各方面的困難與挑戰，應作為一項長期工程來統籌規劃和應對?！笔穭χ赋?。
王洪波補充道，數據管理的難點還包括如何建立統一、高效的數據治理組織層級以解決數據多頭管理問題，怎樣在數據資源共享與數據安全之間找到平衡，數據治理如何充分服務金融業務、最大化數據治理價值，以及應對數據價值特性帶來的治理新難題等。
數字化轉型促使數據賦能業務
近年來，銀行數字化轉型步伐不斷加快。在此過程中，轉型對數據管理亦提出了新的要求。
中國人民銀行印發的《金融科技發展規劃2022-2025》中確定金融行業要實現數字化轉型的重要目標，提出需要完成“數據要素價值充分釋放、數字化轉型高質量推進、數字基礎設施更加先進”等重點任務。
王洪波認為，這就要求銀行從以下幾方面強化數據能力建設工作：提升數字化能力，制定數據發展規劃；對數據進行分類分級管理和制定全生命周期管理長效機制；建立統一的數據編碼規則、數據字典、數據資源目錄等數據內部標準與索引，增強數據糾錯能力，確保數據準確性；利用隱私計算等技術實現可用不可見，確保數據共享過程的安全；實現與社會公共服務領域數據的互聯互通，使大數據的衍生效益最大化，為人民群眾提供更優質的在線便民服務和金融產品服務。
“數字化轉型的核心理念是將數字化的思維融入銀行的日常業務經營和管理，用數字化的技術和手段打破傳統的業務模式，并實現數據賦能業務。在這種背景下，數據應當是從業務中來，并最終回歸到業務中去?！标惲⒐澱J為，這就需要銀行梳理現有的業務流和數據流，即什么業務活動產生什么樣的數據，這些數據在不同的業務環節中又進行了什么樣的加工和處理，并應用于哪些業務場景等。這也要求數字化轉型環境下的數據管理不應僅關注管理本身，而應考慮不同的業務場景和數據應用，通過數據反哺和賦能業務。在這個過程中，還會面臨數據共享和應用合規方面的新問題，需要管理者用數據資產化、價值化管理的新思維來管理并運營好數據。
值得一提的是，近年來，數據治理監管趨嚴，近期多家銀行機構由于數據報送問題被罰。在“強監管”的背景下，為何銀行還會頻繁出現數據管理隱患？
對于銀行在數據管理方面的合規問題，史劍認為主要在于兩大方面：一是數據本身的質量，特別是報送監管的數據質量；二是管理體系是否充分、恰當且有效實施，包括數據的安全分級分類管理等。
“這些不合規的隱患是持續存在的，只要銀行日常業務在持續運行，勢必會產生新的數據，進而出現數據的隱患和問題，因此需要銀行本著打持久戰的態度，進行長期統籌和規劃，并逐步、持續對現有管理體系和數據質量進行優化和完善，建立事前、事中、事后全面的數據問題管理機制，及時提示數據風險，合理規避問題?！笔穭忉尩?。
另外，金融行業在進行數字化轉型的同時，監管也在同步發展數字化監管模式。王洪波認為，數字化監管環境下，銀行應同步在內部數據治理層面加強自檢、自查、自糾工作，建立數據綜合性合規管控平臺，提升數據風險預警能力、防御能力、監控能力、處置能力、恢復能力，補足自身數據治理短板，與監管單位共同營造良好的數字化轉型新環境、新氣象、新生態。
責任編輯：韓希宇
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