在這個日新月異的時代，身邊接踵而至的變化總是令人猝不及防。前不久，蘇寧無人店在北京正式開業，其最大亮點——“刷臉支付”黑科技賺足了眼球，它讓人們看到了“靠臉吃飯”的未來已來?！　?/p>

　　其實，刷臉支付的消費模式之所以成功問世，關鍵還是在于技術的驅動與滲透，這背后的驅動力就是人工智能。消費升級加速與新零售問世的疊加，為諸多新興消費模式的成長提供了肥沃的土壤，而此時此刻人工智能的無縫對接又再度刷新了消費者對新零售的認知。那么，人工智能將如何賦能新零售？本文將對此加以分析?！　?/p>

　　刷臉支付是如何實現的？

　　刷臉支付的實現，要歸因于人工智能中“面部識別”這一技術的日漸成熟?！　?/p>

　　所謂面部識別技術，是屬于生物識別技術中的一個門類；而生物識別技術，是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份的鑒定，包括我們熟知的指紋識別、掌紋識別、視網膜識別、骨骼識別、心跳識別等等，都屬于這個范疇?！　?/p>

　　至于人臉識別，則是通過提取面部特征值并進行信息比對之后，應用人工智能模式識別和計算機視覺技術鑒別個體身份。換言之，每個人的臉龐都是一組獨一無二的DNA序列組，而不同人臉對應的極其復雜的編碼數據可以輕松地被智能終端識別出來?！　?/p>

　　為了研究刷臉支付能夠給顧客帶來何種影響，筆者到蘇寧無人店體驗了一把。與之前網上流傳的支付寶刷臉支付視頻不同，蘇寧的刷臉支付無需再輸入手機號碼的后四位進行驗證，只需事先在“蘇寧金融”App中錄入自己的臉部信息，便可實現在購物全程只需對著攝像頭刷臉兩次（包括進店一次，支付結算一次）就可完成買單，哪怕是做鬼臉、戴帽子甚至是遮住自己的半張臉也能夠輕松被識別出來。此外，根據顧客在店內的瀏覽記錄，終端設備還可以顯示出商品推薦的有關信息，這也是一個亮點?！　?/p>

　　不可否認，刷臉支付這一新模式給消費者帶來的震撼足夠大，原因如下：

　　第一，刷臉支付的便捷是其他支付手段不能比擬的。在經歷了“現金支付→POS機刷卡支付→手機掃碼支付”的變遷后，人們的生活方式已經被支付手段革新帶來的諸多便捷徹底改變。然而，之前的支付方式卻仍舊沒有擺脫硬件設備的桎梏，直到刷臉支付的到來，徹底將其顛覆?！　?/p>

　　與手機支付相比，刷臉支付不再依賴手機等硬件設備，也幫顧客省去了記密碼、輸密碼的麻煩，真正實現了人與錢包或銀行卡的“合二為一”——畢竟手機還會出現沒電、信號差甚至遺失等困擾，但自己的臉絕不會遇到類似問題。消費者自身便是行走的活體錢包或是銀行卡，現有技術完全可以做到秒識別與秒驗證，并且高達99%的人臉識別率也大大降低了信息和密碼被竊取的風險。此外，對比基于設備的指紋識別支付手段，刷臉支付的快捷便利同樣不可同日而語?！　?/p>

　　第二，刷臉支付帶來的場景體驗讓人耳目一新。除了支付渠道外，支付場景也同樣越來越受到人們的重視。而今，刷臉支付無疑比之前的種種支付手段更具場景魅力。試想，當別人還在掏手機、啟動App、輸密碼時，你早已看著屏幕中的自己微微一笑，只需一個“正臉殺”或“側臉殺”——就像是在完成自拍一樣，頃刻間便付款成功。如此炫酷亮眼的黑科技，帶來的新奇體驗感絕對史無前例。最重要的是，這種支付場景必然會受到那些更加注重品質與服務并追求個性化、新鮮刺激多樣化、高品質、體驗式消費的年輕群體的追捧和青睞，而他們又正在成為未來消費者群體中的主力，因而可以預見的是，刷臉支付的前景將十分可觀?！　?/p>

　　智慧場景一小步，新零售一大步

　　當下，正值消費升級大時代，居民收入水平的提高與購買力的攀升，使他們對消費的邊際傾向以及消費品質的需求越來越強烈。與此同時，當85后與90后消費群體逐漸占據主導并開始引領消費潮流時，市場上總體的消費習慣與消費心理都在悄然間發生著變化。如此一來，在供需雙方的對比上，消費者已然位居上風，作為供給方的零售行業必須要迎合消費者的需求并加以變革，否則將無法適應現今的市場環境?！　?/p>

　　在消費升級的驅動下，新零售這一新興業態應運而生。關于新零售的討論已有很多很多，但其實更多還是停留在概念層面。馬云關于新零售的“線下+線上+物流”特征論雖是眾所周知，可是在現實中應該發展什么樣的新零售，或是怎樣發展新零售，依然是各大零售巨頭面臨的共同難題?！　?/p>

　　筆者認為，刷臉支付的問世為新零售的發展提供了一把有效的解題之匙：以線下為切入點，通過搭建智慧消費場景，充分發揮線上數據優勢與線下體驗優勢，并對二者加以充分整合，這樣才能夠滿足消費升級背景下人們的種種新興消費需求，從而得以在新零售時代占據先機。

　　毋庸置疑，場景之于消費是極其重要的。這里的場景，不是單純指零售門店有多么華麗或別致的裝修，而是指通過視聽與自己想象中的場景相吻合，滿足消費者感受整個場景氛圍的心理需求?！　?/p>

　　而今，人們對于購物整個過程的需求已經不僅僅停留在商品層面，特別是對于越來越年輕化的消費群體來說，他們既呼喚高品質的商品，又呼喚包括人物、事物、劇情在內的綜合性消費場景；倘若感受到的人、物、空間、劇情等因素能夠觸動自己內心的場景，那么他們不但愿意光顧，更加愿意為這一滿足過程而付款買單。換句話說，表面上看是在購買自己心儀的商品，實際上他們所購買的遠不止商品本身，而是由商品引申而來的能夠滿足腦中想象與內心需求的消費場景?！　?/p>

　　消費升級加速已是大勢所趨，消費者需求至上的理念也已成為新時代零售業的宗旨，故只有具備能夠滿足人們追求品質、個性、體驗等新消費訴求的特征，方可在新零售中勝出。

　　對比線上零售來看，且不提日漸喪失的價格優勢，單從消費者體驗訴求這一維度來看，線上零售就已經不太適應現今的發展潮流，只能通過回歸并拓展線下實體店來尋找答案。如此，完善線下堪稱是新零售時代的第一步也是最重要一步。自然，傳統實體門店單一、落后的消費場景已經不能迎合時代的需要，必須要轉型升級為智慧型場景，方能讓人眼前一亮?！?/p>

　　面部識別技術如何賦能新零售？

　　再回到刷臉支付這件事情上來?？梢哉J為，刷臉支付是成功將人工智能的面部識別技術以及其他互聯網技術引入零售行業、打造智慧消費場景的典范。如前文所述，它之所以能夠帶給消費者耳目一新的感受，正是由于人們心中對于這曾經只能在科幻電影中看到的場景的向往與憧憬得到了滿足，而且順暢便捷的支付過程帶來的快感全然不是傳統支付模式能比擬的?！　?/p>

　　不僅僅在支付層面，“人臉識別”這一技術還可以對入店人群進行包括客流量、性別、年齡、表情、偏好等特征在內的精準分析，讓用戶畫像更加清晰明確，從而優化商品配置提高轉化率，哪怕門店遇到商品失竊的突發事件，通過對所獲數據的分析，也可以將不良客戶拉入“黑名單”或是降低其信用水平。此外，“人臉識別”獲得的用戶偏好還能反哺線上，將所得數據通過線上反饋給廠商，助力于廠商更全面地了解消費者需求，進而精準地研發產品，設計營銷策略。這些都是完美實現新零售“打通線上線下”內在要求的極佳方式?！　?/p>

　　因此，可以毫不吝嗇地說，以刷臉支付為代表的人工智能技術對于智慧消費場景的構建，為新零售賦予了新的能量；在人工智能技術的驅動下，商業模式正在發生著快速的變革，這也推動新零售向著成熟方向又邁進了一大步?！　?/p>

　　不過，需要指出的是，由先進技術驅動的新興商業模式似乎都會因安全問題而被人們質疑或擔憂。而如此炫酷的刷臉支付作為一種問世不久的支付手段，距離錢財又是如此之近，自然也不會例外?！　?/p>

　　理論上講，人臉特征具備極強的唯一性，故支付應該更加安全；但是從實踐上來看，仍然具有一些安全隱患：

　　一方面，人臉特征容易被復制。眾所周知，破解密碼的最常用手段是復制，通過竊取數字密碼以及套取指紋來解密的案例己經不勝枚舉。與記錄在大腦中或其他介質上面的數字密碼相比，暴露在外面的人臉更容易被復制。通過拍照完全可以獲得一個人的臉部特征并進行復制，利用整容技術或者用照片識別等欺詐的方法可以騙過人臉支付系統?！　?/p>

　　另一方面，個人信息泄露問題。在科技發達的今天，人們似乎很輕易就可以通過無孔不入的渠道查到消費者的各種信息。而對于刷臉支付來講，像人臉特征這種人體密碼一旦交給別人保管，個人信息的安全系數將如何確保？獲取用戶的面部特征是否會涉及到個人隱私？基于面部掃描系統的支付在普遍應用之后會不會帶來基于位置服務造成的個人行蹤泄露？

　　不過話說回來，安全隱患問題其實無處不在，歷史的車輪滾滾向前，大勢所趨是無法被阻擋的。所謂瑕不掩瑜，正是這個道理。而今，刷臉支付的問世正式宣告了一個新時代的開啟，倘若技術的進一步成熟能夠為安全問題保駕護航，那么刷臉支付的未來無疑將更加光明?！　?/p>

　　未來人工智能將如何賦能新零售？

　　隨著人工智能技術的飛速發展，其用武之地也越來越廣。在新零售時代，人工智能無疑將繼續助力零售業的變革與發展，并為消費者和供應商帶來更多意想不到的驚喜。除了前述的依靠面部識別技術來提升用戶消費場景體驗之外，人工智能至少還將在以下幾方面為新零售賦能：

　　第一，對顧客管理的智能化。重點體現在對顧客的分析、鎖定目標顧客、抓取目標顧客、精準推送、分析目標顧客潛在需求方面，真正做到構建每一位消費者360度全方位無死角的畫像，并為廠商了解消費者提供便利，進而實現精準研發與營銷，這也是前文刷臉支付已經能夠完成的?！　?/p>

　　第二，對商品管理的智能化?；陬櫩托枨蟮亩鄻踊蜕唐返臉O大豐富，企業還可以借助智能化手段進行商品管理，并最終向柔性生產和提供個性化商品過渡?！　?/p>

　　第三，對供應鏈管理的智能化。建立高效的供應鏈系統，形成基于消費者、門店銷售、客戶一體化的供應鏈智能管理體系，提升企業經營效率，降低企業庫存和供應鏈成本?！　?/p>

　　第四，對物流管理的智能化。確保正確的貨物進了正確的倉庫，同時發貨效率將大大提高。把用戶端潛在需求的判斷聯動到供應鏈、物流倉儲系統，應用智能技術與大數據分析解決類似商品部署在哪些倉庫，如何讓商品堆放更合理，物流配送路徑的優化等問題。此外，還可以開展智能客服，服務從售前到售后的各個環節，并無限量地接待用戶?！　?/p>

　　總之，人工智能在零售中的應用已不是停留在想象里，而是已經頻頻在我們的生活中上演，場景化的應用也越來越普及。未來還將有怎樣的精彩問世？且讓我們拭目以待。

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責任編輯：王超