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            IBM中國研究院總監蘇中:AI需要學習人類思想中的感性部分

            來源:中國電子銀行網 2017-11-06 16:29:38 人工智能 金融 原創
                 來源:中國電子銀行網     2017-11-06 16:29:38

            核心提示現在很多人工智能本質上是大數據智能,如果要做到和人的自然交互,更好地理解人的行為和思想,在這個方面還有很長的路要走。

              中國電子銀行網訊 11月6日,由京東金融與紅杉資本聯合主辦的首屆“JDD-2017京東金融全球數據探索者大會”在北京拉開大幕。大會云集了中國工程院院士高文、國際人工智能聯合會理事會主席楊強、德撲AI之父托馬斯·桑德霍姆等頂級專家學者,更有眾多銀行業界大咖到場,他們就大數據、AI以及智慧銀行等前沿金融科技話題展開探討與分享。

            IBM中國研究院研究總監蘇中
            IBM中國研究院研究總監蘇中

              IBM中國研究院研究總監蘇中出席本次會議圓桌論壇部分并發言,蘇中認為,AI在近幾年內迎來了很好的發展機會,吸收了很多大數據研究和產業實踐的紅利,加上存儲和網絡成本越來越低,因此在圖像和語音和自然語言方面有很大的突破。

              不過目前的AI對于自然語言的理解和人機交互仍然有很大的進步余地?,F在很多人工智能本質上是大數據智能,如果要做到和人的自然交互,更好地理解人的行為和思想,在這個方面還有很長的路要走。

              從技術角度來講的話,有很多方向可以深挖,一個很重要的點是如何把結構化的知識和非結構化的內容結合起來,比如在法律行業中,機器人算法能夠很好的讀懂論文和合同,以及法律文檔,如何把現實中海量數據,包括人的行為特征和上面成系統的知識體系結合起來,增強現實決策的合理程度。

              計算機比人理性得多,這種理性也會產生很大的問題,如果金融市場上都是計算機交易的話,可能會發生股票突漲突高,因為人直覺中的理智閥門也在扮演了市場中的摩擦阻力的角色,不是一個簡單的技術可以很好處理市場中一些涉及宏觀的狀況。

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                      責任編輯:Rachel

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