據估算，在中國大約8億的經濟人口中，擁有信用評估的個人僅有2.75億。而信用的缺失恰恰是金融服務不能充分發展、金融業不夠“普惠”的癥結所在。在此背景下，30位國內金融科技一線的監管層人士、專家學者和企業領袖于2017年8月5日開啟“2017中國首屆信用科技與普惠金融論壇”圓桌對話，暢談信用科技和普惠金融的融合發展之道。在探討個人征信監管中的核心內容——個人信息保護及如何利用大數據等信用科技推進普惠金融發展時，中國金融認證中心（CFCA）助理總經理張行分享了相關實踐經驗。
張行介紹征信數據風險防范
個人征信數據風險防范不容松懈，數據采集需加強監管
近年來，個人隱私泄露事故頻發，直接造成電信詐騙等犯罪行為的高發。而數以億計的征信數據如果遭到泄露，后果不堪設想。對此，張行認為要建立一套安全的標準體系，使得從事鏈條上的相關機構要守法，合理的使用數據，而不是變成黑色的環節。同時有效的技術手段（如身份認證、數據加密、系統檢測）仍是確保個人信息安全及相關數據應用的基石。
另外在數據收集的過程中要透明、要合法、要能夠安全的傳遞，而不是被濫用，同時作為被征信的征信人來講，要擁有許可權、知情權。例如，現在一些消費金融公司在采集數據的時候會進行身份確認，到人民銀行的征信中心官網上查詢個人征信報告，另外是請征信人在一些智能終端上進行手寫電子簽名，以確認數據由本人提供并經過本人同意允許使用。
圓桌對話聚焦信用安全與大數據
利用大數據等新技術提升普惠金融服務的精準性、靈活性
大數據技術給征信系統的發展帶來了新的可能，它改變了傳統的征信系統發展模式，征信機構通過互聯網獲得的信息維度更多，征信報告的針對性、有效性和可用性顯著增加，且隨著互聯網對社會生活的滲透加深，未來信息覆蓋內容將更加廣泛。
例如：大數據技術可以采集網民群體和很難被傳統征信機構覆蓋的弱勢人群，如未與銀行產生借貸的自然人（學生、個體戶等），準確識別其信用風險偏好，極大提高了其獲得信貸的可能性，也就等于讓金融服務更為“普惠”。通過科技手段建立普惠金融信用數據庫，最終將形成一條從數據收集、整合、利用到授信的完整鏈條。
目前，我國信用發展仍然面臨地廣人多、信息不完善和不對稱等困境，讓普惠金融無法實現“普”；而授信成本高、欺詐等問題，又讓“惠”的商業可持續性難以達成。但與此同時，以大數據、區塊鏈、人工智能等為代表的金融科技也在快速發展，必將改變信用的表達、測量維度和評估手段。而作為我國網絡信任體系的構建者之一，CFCA也將為中國信用體系和金融生態建設貢獻一份力量，與業界同仁攜手推動普惠金融觸達更廣泛的人群。
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