2月8日，郵儲銀行透露，其依托自有大模型“郵智”，本地部署并集成了DeepSeek-V3模型和輕量DeepSeek-R1推理模型?！班]智”大模型通過引入并應用DeepSeek能力，復雜多模態、多任務處理、算力節約、效能提升等方面將得到增強。

據悉，該行率先在“小郵助手”上應用DeepSeek大模型，包括：新增邏輯推理功能，增強精準服務效能；通過深度分析等功能，更準確地識別用戶需求，提供個性化和場景化的服務方案；借助高效推理性能，加快響應速度和任務處理效率。

郵儲銀行還將在“郵智”大模型基礎上，借助DeepSeek的技術能力，進一步探索其在金融場景的更多特色化服務應用：

在遠程銀行服務領域，利用多步驟推理優化能力，增強手機銀行陪伴式數字員工能力，優化坐席助手與智能陪練，提升客服專業性和工作效率；在公司金融領域，探索建筑業產業鏈場景，完成復雜的業務推理流程、產品推薦、產品組合推薦、股權分析及財務分析等功能；在風險防控領域，高效分析并自動生成案件分析報告，提升可疑點識別效率與準確性，增強反欺詐主動防御能力；在網點金融服務領域，探索AI端側創新應用，拓展數字柜員服務場景，推動網點智慧運營，以提升客戶體驗。

通過集成DeepSeek，“郵智”大模型有望推動郵儲銀行智能化金融服務進一步升級。

據《銀行科技研究社》了解，“郵智”是郵儲銀行2024年12月10日首次公布的自有大模型。該大模型主要具有3大特點：

一是全面能力構建，通過原子化、組件化、范式化等形式，支持快速靈活搭建應用；二是全棧自主可控，從底層算力到頂層應用，全部自主可控；三是全域場景賦能，以“點、線、面、體”方法論指導，以業務場景為驅動，提出銀行業大模型九大業務閉環場景。

“郵智”大模型支持多場景的金融應用，包括企業智能助手、數字員工、信貸模型等。比如“小郵助手”能實現信息可聚合、圖表可展示、內容可溯源、話術多風格、推薦有策略等功能。

彼時，郵儲銀行表示，將以該大模型發布為契機，攜手產學研各方，打造“算力、算法、數據、場景”四位一體安全可信的大模型服務體系。

責任編輯：陳愛