當前，人工智能（AI）技術迅速發展，為銀行業帶來新的挑戰和契機。中國農業銀行黨委深入貫徹黨中央關于發展新質生產力的要求，主動謀劃，以場景化為牽引，加快建設商業銀行全面、深度應用人工智能的能力體系，沉淀各領域、各場景應用人工智能的確定性能力，將中央金融工作會議關于數字金融大文章的藍圖細化為商業銀行高質量發展的施工圖。近日，農業銀行正式發布《中國農業銀行“人工智能+”創新實施綱要》（以下簡稱《綱要》），《綱要》系統性描繪了人工智能與銀行業務深度融合的智慧銀行建設方法、策略和路徑，科學布局了重點工作任務。

統籌部署“AI+”實施工作

積極推進智慧銀行建設

《綱要》按照“兩條路徑、八大領域、六個方面、三個階段”的總體策略，指導性部署農業銀行智慧銀行“AI+”全面建設與深度應用。

兩條路徑：依托“AI+”重點項目與典型場景，合理布局應用決策式與生成式AI。

八大領域：聚焦信貸、風控、渠道、運營、投顧、營銷、運維、辦公，全面實現智慧銀行高質量業務發展。

六個方面：通過場景化牽引，圍繞業務、數據、技術、模型、安全和生態，體系化構建深層次、寬領域、多場景的AI全域應用能力。

三個階段：以2025年底、2027年中、2029年底為時間節點逐步推進落地，基本建成農業銀行應用人工智能的體系框架和應用范式，形成確定性的AI應用能力。

科學布局七大重點任務

體系化構建“AI+”應用范式

場景應用牽引，打造八大智慧領域。聚焦“提質、增效、降本、控風險”等提升方向，充分利用AI的數據規律洞察、決策分析支持、內容生成輔助等能力，體系化打造信貸、風控、渠道、運營、投顧、營銷、運維、辦公八大智慧領域。

夯實業務基礎，做好AI場景準入與業務運營。按照“風險可控、成本集約、價值顯著”的準入原則，審慎開展“AI+”場景準入。重新審視業務規則和組織機制，建立“機器處理+人工輔助”的人機協同業務模式。

打造數據閉環，實施高質量數據與知識工程。實施數據工程，積累高質量的數據資產，構建支持“冷啟動、熱循環”的數據閉環。實施知識工程，為大規模深層次應用AI奠定基礎。

完善技術體系，建立適配AI應用的IT架構。全力支持、深入應用國產化AI軟硬件產品，構建適配AI+應用的AI算力集群和高速可靠的網絡基礎設施?；贒ataOps和MLOps體系，建設數據+模型驅動的新型IT架構。

深化模型管理，建立模型全生命周期管理體系。推進從簡單模型向模型組合升級，在各領域建立若干組合型的精品模型，并實現模型多策略部署。建設一站式的模型開發、管理、運行和監控平臺，形成模型應用全生命周期管理能力。

做好安全防護，建立人工智能安全應用能力。建立AI應用的基礎設施安全、模型安全、數據安全和應用運營安全體系，確?！皵祿怀鲇?、模型不聯網”，做到模型上線與監控同部署。

加強開放合作，建設人工智能服務生態?；谵r業銀行智慧銀行建設，推動金融業AI深度應用，助力國產AI技術產品和生態走向成熟，促進我國人工智能產業轉型升級。

落實《綱要》指引

做好數字金融大文章

農業銀行將按照《綱要》，以更強的責任擔當、更大的決心力度推動智慧銀行建設取得實效。到2025年底，實現全行“AI+”規?；瘧?，構建完備的AI應用能力體系；到2027年中，基本建成八大智慧領域，實現全行“AI+”廣泛應用，AI創新實踐同業領先；到2029年底，實現全行“AI+”應用廣度深度的大拓展，助力銀行業智能化及國內AI產業達到國際領先水平。

責任編輯：王煊