隨著金融行業數據量的增長和算力的提升，人工智能（AI）技術已經廣泛應用于銀行、保險、證券等金融機構，為金融行業數字化、智能化發展提供有力支持。

近年來，AI應用成為金融行業數字化轉型“C位”熱點。那么，AI究竟給金融行業帶來了哪些影響？

營銷：信用卡營銷新玩法、新抓手

對于銀行來說，AI可以幫助客戶經理更精準地進行營銷。同時，目前各家銀行都在尋求創新的信用卡營銷策略以吸引和留存客戶，因此AI應用成為信用卡營銷新玩法的重要抓手。

2024年初，廣發銀行信用卡宣布AIGC大模型自有應用上線，通過在客服場景中總結會話內容，提高工作效率。此次廣發銀行信用卡推出的大模型為專屬內部員工使用的“智說”系統，通過利用AIGC大模型，可以在客服場景中總結提煉來電客戶會話內容以提高工作效率，還可以在營銷場景生成推廣文案，以節省人力成本。

客服：快速響應、準確決策的虛擬數字員工

AI大數據模型支持的虛擬數字客服，具備快速響應、準確決策的能力，能夠大幅提升銀行客戶服務效率。當前，商業銀行紛紛布局AI客服，以提高服務效率，優化客戶體驗。

2023年，交通銀行與科大訊飛、華為等國內頭部科技企業合作，成立了人工智能聯合創新實驗室，持續打磨企業級AI能力整合平臺。在客服領域，利用AI技術應用，交通銀行相繼落地智能外呼、工單總結、話術推薦、智能問答、雙錄智能質檢等AI功能，賦能電話客服、風險審核、遠程銀行等崗位，提高客戶服務質效。

風控：“技防+人防”，筑牢反詐防火墻

風控是金融業的基石，其核心要義是兼顧安全與效率。IDC預測指出，到2026年，人工智能應用于信貸授信將成為銀行的主流選擇。由于更為復雜的模型、算法的應用，至2026年底，欺詐洗錢等風險案例將降低12%。

據了解，中信銀行的“哨兵”智能防欺詐風控系統，將機器學習和大數據技術應用于反欺詐。2022年全年，“哨兵”主動勸阻客戶800多人，攔截資金超1億元。同時，中信銀行利用“哨兵”智能反欺詐系統，以“技防+人防”相結合的方式筑牢金融反詐防火墻，結合線下網點員工身體力行的反詐科普宣傳，為保障金融消費者資金安全提供了極大助力。

研發：讓AI應用為銀行科學家“打工”

近年來，商業銀行科研投入持續增加，科技人才團隊不斷擴容。在這樣的趨勢下，AI如何服務金融科技研發工作？

金融是數據密集型產業，并且因其行業特性，對代碼精準性、數據合規性要求嚴苛至極。為提高開發效率，降低人力成本，一些金融機構引入AI代碼助手，如GitHub Copilot、 CodeX等，提升研發過程中代碼編寫的速度。

據2023年兩份銀行財報顯示，工商銀行利用大模型代碼生成、代碼識別與檢測、代碼轉自然語言等領域的能力，構建基于大模型的智能研發體系。郵儲銀行聚焦研發測試孵化“研發助手”，輔助需求分析、UI設計、代碼生成、系統測試等研發全流程，促進端到端研發效率提升。

責任編輯：王煊