8月25日，中行一項名為“信息推送方法、裝置、設備和介質”的專利公布。其申請于2023年5月26日，涉及人工智能領域。

方法為：獲取目標用戶的年齡、年收入水平、已有可用資產以及風險偏好類型；目標用戶的年齡處于目標年齡段內時，篩選與目標用戶的風險偏好類型匹配的第一信息組；將目標用戶的年收入水平輸入第一ChatGPT模型，第一ChatGPT模型輸出與目標用戶的年收入水平匹配的第二信息組；將目標用戶的已有可用資產輸入第二ChatGPT模型，第二ChatGPT模型輸出與目標用戶的已有可用資產匹配的第三信息組。

而后篩選第一信息組、第二信息組和第三信息組中共同的目標推送信息，從而為用戶推送合適的理財產品。

更具體的，獲取目標年齡段內已有目標信息的多個用戶的年收入水平以及已有可用資產；利用多個用戶的年收入水平以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，獲得第一ChatGPT模型（步驟A，下有詳述）；利用多個用戶的已有可用資產以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，獲得第二ChatGPT模型（步驟B，下有詳述）。

而獲取目標用戶的年齡、年收入水平、已有可用資產以及風險偏好類型，具體包括：接收到目標用戶的請求時，顯示數據收集界面，接收目標用戶在數據收集界面輸入的年齡、年收入水平、已有可用資產以及風險偏好類型。

（步驟A）具體包括：將多個用戶分為第一用戶組和第二用戶組，利用第一用戶組的年收入水平以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，利用第二用戶組的年收入水平以及已有目標信息對訓練后的ChatGPT模型進行驗證，驗證通過后，獲得第一ChatGPT模型。

（步驟B）具體包括：將多個用戶分為第一用戶組和第二用戶組，利用第一用戶組的已有可用資產以及已有目標信息對ChatGPT模型進行訓練，利用第二用戶組的已有可用資產以及已有目標信息對訓練后的ChatGPT模型進行驗證，驗證通過后，獲得第二ChatGPT模型。

該發明的背景為：隨著業務的飛速發展，理財產品不斷向多樣化發展，以適應不同用戶的需求。但是，理財產品種類增多，如何有效為用戶推送理財產品是較為困難的問題。目前常用的產品推送方法是在某一位置推薦固定內容的產品。例如：當用戶打開理財產品平臺后，在平臺首頁上的產品推薦位置推薦當前主推產品。

顯然，在這種情況下，無論哪個用戶打開其理財產品平臺后，均會在首頁上的產品推薦位置推薦相同的當前主推產品，即向不同的用戶推薦相同的產品。然而，不同的用戶對相同產品的關注程度不同，因此傳統方法不能保證推薦的產品被每個用戶關注，在一定程度上影響推薦效果。

而該發明可根據篩選出與用戶的年收入水平、已有可用資產以及風險偏好類型匹配的目標信息，為用戶提供合適的理財產品，且基于ChatGPT技術的準確性，提高推送的理財產品的準確性，從而提高用戶的體驗感。

責任編輯：王煊