黨的二十大指出，要加快發展數字經濟，促進數字經濟與實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群。近年來，在國家大數據戰略和“數字中國”建設的推動下，南京銀行積極實施數字化轉型，將金融科技技術應用到營銷、運管等多個領域，提升服務質量和服務效率的同時，降低服務成本，提升企業綜合競爭能力。

順應時代潮流、搶抓數字機遇，南京銀行于2018年年初成立數字銀行管理部，負責牽頭全行數據治理、數據應用和推進全行數字化轉型工作。部門成立后，相繼推出多項數據應用，其中魔數師自主分析平臺（簡稱“魔數師”）作為南京銀行推進數字化轉型的重要抓手，通過整合行內外業務數據，融合云計算、智能AI、大數據分析等先進技術，站在業務視角，以服務客戶為中心，為全行員工打造一款自助、實時、簡潔、高效的數據分析平臺。

截至2023年6月，魔數師平臺自主創建1.01萬個大數據報表，為全行在精細化客戶管理、全流程風險監控、重點客戶服務提升、普惠金融業務推動等場景中提供數據分析支撐，持續驅動數據創造價值，已成為營銷、管理人員日常統計分析的好幫手。

相較于傳統的數據分析模式，魔數師具有以下幾方面優勢。

消除系統孤島現象，實現全行級數據分析

建立行內數據體系，形成跨地域、跨層級、跨系統的數據資源整合，實現基礎資源的數據集中和共享共用。魔數師平臺通過接入整合數據，針對不同業務場景，滿足不同用戶的差異化個性化需求。目前平臺共接入13個業務和管理部門的數據，業務人員無需在不同業務系統導出數據后再做整理統計，直接使用魔數師就能查看各業務數據，獲取數據效率顯著提升。

降低開發成本，提高數據需求響應速度。傳統的固定報表開發完全依賴于IT人員的技術支持，人力成本巨大，且難以做到需求的及時響應。魔數師平臺為業務人員提供自助式分析工具，業務人員根據自身需要自主選擇業務數據和分析工具，快速完成業務報表。大幅精簡業務人員獲取數據和分析數據的工作，釋放更多人力資源，投入客戶管理和產品營銷。

統一全行資產口徑，實現資產分級管理

魔數師與行內數據資產平臺緊密聯系，支持快速搜索并使用全行所有資產，查看全行資產的業務含義和取數來源。且通過統一口徑，從資產提出、資產入庫到資產對標，做好全流程數據治理，避免相同資產名稱多個口徑的情況。與此同時，魔數師按照資產的重要程度進行分類，實現分級管理，在保證數據安全的同時，做到數據資產的“千人千面”。

實現全行數據共享，緩解數據統計壓力

魔數師提供多種分享形式，例如辦公群、平臺分享圈等，方便優秀的數據報表可以快速進行分享交流，構建共享文化的數據運營新生態。魔數師平臺聚焦客戶價值，以嶄新的科技視角重塑業務場景，利用大數據計算和科技服務，在客戶營銷、績效考核、運營管理等方面都取得較好效果。

客戶營銷方面，魔數師平臺從數據層面深入挖掘和分析客戶特征，制定精細化客戶營銷策略，構建“聚客、獲客、活客、拓客、留客”的客戶經營生態?？冃Э己朔矫?，打造各條線的特色考核標簽，如普惠、制造業貸款、綠色金融等，在魔數師內增加考核數據的覆蓋面和可得性，為指標的統計提供數據支撐，緩解考核數據的統計壓力。運營管理方面，魔數師應用嵌入業務經營、風險管理和內部控制全流程，掌控全行業務的各環節處理效率，實現對全行業務的風險把控和流程管理。

魔數師平臺在數據層面的開放與共享，讓客戶經理專注于客戶服務和產品創新，管理人員專注于內部管理和風險監測，技術人員專注于技術改進和科技革新。通過新技術、新思維、新模式的數據化手段，低成本觸達目標客戶，提升營銷實際效果；通過結合企業微信和社群經營等渠道，取代傳統分配方式，更好地提供個人、企業綜合金融服務；依賴開放金融、智能金融和微服務帶來的業務創新，構成金融機構的新服務模式，圍繞客戶的數字化觸達、運營和體驗優化等新方式，構成金融機構新的競爭力，更好降本增效，提升實體經濟服務質效。

數字化轉型的背后是南京銀行不斷加強數字化人才建設、走自主研發之路的努力。未來，南京銀行將積極尋求與各類科研院所、高校、智庫咨詢以及新興的大數據人工智能企業合作的機會，探索成立數據實驗合作平臺，進一步開展數據應用場景研究。

責任編輯：方杰