編者按:已然來臨的數字時代,數據是核心驅動要素。圍繞數據的開發利用,一場新的生產與認知革命正在展開。想要了解這個時代,必須要先認識數據。南方財經全媒體·21世紀經濟報道策劃了數據要素市場系列報道,以期為行業和社會公眾提供理解數據的敲門磚。
繼數據成為一種全新的生產要素后,打開數據流通的大門,釋放數據要素的價值更具緊迫性和戰略重要性。而由于數據不同于土地、資本、生產力等其他生產要素,其自身的隱私敏感性和易復制傳播等屬性為培育數據要素市場帶來困難。
在此背景下,能夠實現“原始數據不出域、數據可用不可見”的隱私計算被寄予厚望。浙江大學網絡空間安全學院院長、教授任奎在接受21世紀經濟報道記者專訪時表示,目前的隱私計算技術還具有一定的使用門檻,需要降低使用難度,并且缺乏“殺手級”的應用場景。
21世紀:隱私計算是復雜的技術,如何讓大眾更好地理解?
任奎:我們站在公共領域去討論隱私計算時,其實不需要非常嚴格地定義它。我覺得凡是能夠幫助我們保護隱私的相關技術都可以算是,比如經常提到的安全多方計算、聯邦學習等等,這些都是目前備受關注的一些隱私計算技術。
當有數據需要保護的時候,我們根據保護目的和應用場景決定使用單個或綜合應用多個保護技術,最大程度地保護隱私安全。
21世紀:數據的可復制性和可共享性等特征降低了持有方交易數據的意愿,隱私計算是否可化解該難題?
任奎:我覺得一定程度上可以幫助解決。數據的可復制性和共享性,對應的是私有性、機密性。在計算機環境中,數據以二進制的形式存在。原始數據一旦被交出去,它將能被任意復制和共享。
如果我用一個密鑰對原始數據進行加密,別人拷貝后,只要不知道密鑰,就無法得知文檔中的內容。也就是說,只有授權方才能使用加密后的數據。這是機密計算。但這種保護方式有一個缺點,經過機密計算后的數據不能方便地進行融合計算。
而隱私計算不同,它可在機密計算的基礎上讓數據不以明文形式存在,又支持數據融合。
21世紀:在數據交易的過程中,隱私計算在哪些環節發揮作用?
任奎:縱觀整個數據交易環節,涉及這些場景和隱私保護技術。數據確權環節會用到一些密碼學技術和區塊鏈技術等;確權之后要對數據進行分類分級,劃分重要數據、一般數據等等,使得數據能夠被自動化處理;然后再根據使用場景清洗數據,加噪音或匿名化、脫敏等等。每一方準備好數據后,我們在聯合建模時就會用到隱私計算。
嚴格來講,我認為隱私計算只在數據融合的過程中發揮作用。不管這個融合是對數據比大小、求交集還是訓練人工智能模型。
21世紀:個人擔心在數據交易中被泄露隱私,怎么看待這種擔憂?
任奎:人們害怕在數據交易中被泄露隱私,我覺得這是一個非常嚴重的擔憂?,F在存在個人信息被過度收集這樣一個普遍性問題,比如App以各種方式收集信息,并沒有遵循最小必要原則;數據被收集之后,可能被用于其他目的或被轉賣出去。
在這個過程中對個人肯定是不公平的,因為個人是弱勢群體。但法律法規把底線規定好后可幫助到個人。未來在深化落實數據安全法、個人信息保護法的過程中,需要確定更清晰的邊界,界定什么可以做什么不可以做,中間流轉怎么弄,尤其是依據相應條款把負面清單制定好,明確不能做的事情。
有了法規這些抓手后,責任就會落到收集、使用用戶信息的這些實體上,如果它們不遵守底線,就會被查處。
21世紀:那個人是否可以從數據交易中獲益?
任奎:我覺得有隱形收益和顯形收益兩種收益。隱形的收益比如在溫州推出的“個人數據寶”中,“個人數據寶”匯集了人們多種維度的信息,并根據這些信息計算出一個信用分數。這個信用分將直接影響個人可以以什么樣的利率貸款多少資金。
顯形的收益更像是一種直接的交易,相當于你把我的數據拿去了,那是不是應該根據我的數據對這個服務所起的作用,給我一些利益回饋呢?雖然這在不同的場景中如何落地是挺難的,但是我覺得這樣的模式應該被推動,因為如果數據是從個人那邊拿來的,并且數據最終產生了價值,每個人都應該分到一些收益。
21世紀:作為還比較新的技術,隱私計算還面臨哪些需要突破的地方?
任奎:我覺得第一個大的困難是找到“殺手級”的應用場景,不僅規模大,而且隱私計算在其中是剛需。
第二是要把隱私計算的使用難度降低?,F在市面上的隱私計算技術,普通的小公司是不太懂的。隱私計算的使用難度必須降低,否則這些公司想交易數據的話,也會因門檻太高而無法操作。這需要一段演變過程,一方面需要讓技術變得足夠簡單好用,另一方面需要不懂技術的企業去主動學習和擁抱隱私計算。
21世紀:隱私計算出現的誘因之一是強監管,如果強監管退去隱私計算還有發展前景嗎?
任奎:我覺得強監管不會退去。早期企業并不重視安全,但隨著安全事件越出越多、監管越來越嚴后,企業不得不購買安全產品,還得有效果。未來監管只會越來越嚴,因為在數字經濟的大背景下,拿到用戶數據太容易了,不監管的話很容易被濫用,隱私計算也會朝這個方向發展。
責任編輯:王超
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