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            CFCA王超:大數據助力地方金融風險防控

            韓希宇 來源:中國電子銀行網 2019-05-28 10:06:18 大數據 CFCA 金融安全
            韓希宇     來源:中國電子銀行網     2019-05-28 10:06:18

            核心提示王超表示,近年來部分區域地方金融發展混亂,風險加速暴露,利用傳統的偵察方式需要耗費大量的人力來完成線索收集排查、證據收集固定的工作。

             5月27日,由中國信息協會主辦的“2019政府信息化大會”,于中國國際大數據產業博覽會期間舉行,大會主題為“以大數據為支撐,提升政府管理和治理能力現代化水平”。

            國家主席習近平在致“2019中國國際大數據產業博覽會”的賀信中指出,當前,以互聯網、大數據、人工智能為代表的新一代信息技術蓬勃發展,對各國經濟發展、社會進步、人民生活帶來重大而深遠的影響。各國需要加強合作,深化交流,共同把握好數字化、網絡化、智能化發展機遇,處理好大數據發展在法律、安全、政府治理等方面挑戰。

            金融是現代經濟的核心,是國家的命脈。在中國經濟走向新常態的轉型中,在中國經濟成為全球第二大經濟體的發展中,在中美貿易摩擦不斷加劇的環境下,金融行業面臨維護金融穩定、金融部門改革、國際化進程等挑戰,需要堅決守住不發生系統性金融風險的底線。

            中國金融認證中心(CFCA)大數據技術總監王超出席本次大會,并以“大數據助力地方金融風險防控”為題發表主旨演講,分享了CFCA在法律、安全、政府治理等方面的大數據實踐與成果。

            王超表示,近年來部分區域地方金融發展混亂,風險加速暴露,由于非法集資、網絡洗錢、金融欺詐、網絡賭博等非法行為主要發生在網絡空間,隱蔽性強,難以取證,利用傳統的偵察方式需要耗費大量的人力來完成線索收集排查、證據收集固定的工作。

            王超認為,地方金融的風險防控工作主要面臨三個難點:

            1、缺乏背景審查渠道。部分企業存在證件造假行為,監管部門缺乏必要渠道對相關信息進行驗證。各類信息錯綜復,對甄別工作造成了巨大阻礙;

            2、風險關聯分析復雜。監管部門需要對風險目標進行線下分析,人員關系繪制等,這些工作具有一定的復雜性,對于不同的企業特征,人工識別成本巨大,企業關聯分析存在一定的難度;

            3、風險信息監控滯后。風險信息來源比較滯后,可能要等目標到達一定規?;蛟斐梢欢ㄎ:?,才能獲取到一定的舉報線索。

            針對上述地方金融風險現狀及防控難點,CFCA搭建了風險防控與監測平臺, 從企業準入評估標準、風險行為持續監測等維度,為政府提供全方位的審核、報告監測產品和服務。

            風險防控與監測平臺

            其中,企業準入評估標準包括智慧招商、準入評估、身份識別、信息報告、分類分級等功能模塊,應用人工智能技術在全量1.1億家企業中,根據注冊地址、成立年限、營業收入等進行大數據匹配,完整呈現目標企業并建立畫像。

            風險行為持續監測包括輿情監測、主動掃描、體檢項目、結果分析,根據風險事件規則策略提供風險事件列表,以及相關事件的風險類型和等級,自動觸發對應處置流程或人工評估進行相應的事件處理派工。

             

            風險監測大屏

             數據防控特點總結包括數字化全網監控、穿透式識別隱患、模型化風險評估,在風險監測體系的構建中,依托對金融風險的理解能力和機器智能的技術能力,對掌握的數據進行了深入的穿透式分析,讓任何蛛絲馬跡都無可遁形。

            數字化全網監控

            為推動技術融合、業務融合和數據融合,展示前沿技術,促進行業交流互鑒,中國信息協會于大會前期征集了政府信息化創新成果案例,中國金融認證中心(CFCA)參選的“CFCA全程移動化電子招投標方案”榮獲方案案例創新獎,CFCA全資子公司中金科技參選的“地方金融風險防控服務平臺”榮獲產品技術創新獎。

            責任編輯:王超

            免責聲明:

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