10月25日-26日，由中國電子銀行網與清華大學五道口金融學院聯合主辦的銀行中高層管理者研修班（第三期）在北京舉行。集奧聚合副總裁馮宗欣在課堂上就風控評分與智能語音如何賦能銀行向學員們做了詳盡的講解。
集奧聚合副總裁 馮宗欣
風控評分賦能銀行：什么是好的風控模型
馮宗欣指出，風控評分在金融業的應用已經有一定年頭了，2014年下半年金融大數據及金融引用外部的互聯網數據做一個大數據風控評分開始，到現在應該是第四個年頭了。所以說這個領域大家應該是比較了解的， 我們集奧聚合的風控評分可服務于各類場景，比如線上大額貸款、小額現金貸、線上分期、信用卡代償、車貸、教育分期、信用卡貸中監控、銀行普惠金融、線上消費分期、線下消費分期等。整個服務場景覆蓋到銀行貸前、貸中、貸后全生命周期。
不過，馮宗欣表示，因為不同場景的客群屬性并不相同，所以需要定制不同的風控模型，另外，各個場景好壞的樣本定義也不同，需要根據實際應用場景來做調整。
馮宗欣介紹說，具體業務上來講，風控評分可以為信貸周期風險管理做相關的服務，不管是銀行的還是非銀。這一風險管理周期可以完整覆蓋貸前、貸中、貸后等各個環節。
風控評分出來之后，建模的步驟是什么呢？馮宗欣表示，要從客戶需求入手，先是了解業務背景、然后開始定義分類、并讓客戶提供樣本，接著就開始對數據進行處理，做好特征工程、特征篩選，并建立好模型，最后再對模型進行評估和后期維護。
完成這一系列步驟之后，如何才能判定這個模型是好模型呢？馮宗欣認為，如果模型在風控評分中與第三方的匹配率在80%以上，才算是合格的好模型。
智能語音賦能銀行：不僅僅是催收
除了風控評分，智能語音在銀行的運用，也是馮宗欣講授的一個重點內容。
他認為，智能外呼至少可以做三件事情：智能營銷、智能客服、智能催收。能服務的領域可以是金融、保險、運營商、教育、汽車等行業。
智能外呼平臺主要有三個功能：語音識別、語義理解、語音合成。這就需要語音識別（ASR）、對話技術（NLP/NLU）、語音合成（TTS）等三個核心組件來完成。而語音合成的技術相當復雜，它是一種將任何文字轉成語音的技術。合成過程中需要考究韻律分析、信號處理、機器學習、語音重構、音律理論、語音學、語言學等。
如此復雜的智能外呼，為何要拿過來用呢？馮宗欣拿來數據說，智能外呼與人工坐席對比的結果是，智能外呼的產能更大，效率更高，成本更低，整體的ROI可以提升3-5倍。
馮宗欣介紹說，智能外呼的智能可以通過營銷評分模型+智能外呼機器人來完成存量客戶激活和新客營銷的工作。而催收評分模型+智能外呼機器人可以協助銀行做好智能催收的工作。
最后，我簡單給大家介紹下我們集奧聚合，公司成立于2012年， 我們現在服務了600多家的優質客戶，包括國有大型銀行及各類的股份制銀行、城商行，持牌消費金融等。我們是一家高科技公司，先后榮獲過很多高新技術方面的證書，包括數據安全、信息安全等，并且有上百項知識產權，十多項發明專利，來充分保證我們的數據合規及數據安全性?！?/p> 人妻精品一区二区三区_好紧好湿好硬国产在线视频_亚洲精品无码mv在线观看_国内激情精品久久久
責任編輯：王超
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