金融科技正飛速增長，互聯網、云計算、大數據和人工智能等以不可阻擋的趨勢重塑全球金融業。如何借助金融科技的力量實現轉型，成為銀行業最為迫切的課題之一。

　　招商銀行CIO(首席信息官)陳昆德接受中國證券報記者專訪時表示，招商銀行的目標是轉型成為“金融科技銀行”，通過科技變革，為客戶提供普惠、個性化、智能化的金融服務。

　　在陳昆德看來，在小微金融、普惠金融的可持續發展路徑探索中，金融科技發揮的作用顯而易見：其不僅降低了實體經濟、小微企業金融服務的門檻，更能為小微企業提供全方位的綜合金融服務。

　　對標金融科技公司 推動業務全“上網”

　　中國證券報：近年來，在金融脫媒、傳統擴張模式受限的背景下，不少銀行提出向“輕”銀行、互聯網金融轉型。招商銀行的轉型戰略和中長期目標是什么?

　　陳昆德：招商銀行的戰略轉型已進入下半場，我們的目標是成為一家金融科技銀行。金融科技的發展需要有一個標尺。與其它同業不同的是，招商銀行對標的是金融科技公司。

　　招商銀行將繼續堅持“一體兩翼”戰略定位，走輕型銀行發展道路。要讓銀行變輕，變高效，最有效的手段就是金融科技。

　　為了推動這一戰略轉型，首先，招行在體制上設立了全行級別的金融科技委員會，由田惠宇行長任委員會主任，統籌管理，推動全行整體的金融創新;其次，在資源投入方面，招行的科技預算約為每年45億元，此外還專門將1%的稅前利潤用于金融科技。2017年董事會批復，如果有需要，2018年可提高至營業收入的1%，作為金融科技的專項投入。除了機制和投入上的保障，我們還搭建了一個金融科技創新平臺，希望通過資源投入以及機制平臺去激活全行的創新力。

　　中國證券報：如何看待目前業內金融科技創新程度?與同業相比，招行的優勢在哪里?

　　陳昆德：中國的金融科技公司非常領先、規模巨大?？萍笺y行與科技公司之間的差距還很大，這是問題的關鍵所在。目前來看，招行在金融科技方面基本是領先同業的，因為招行的“一體兩翼”中的主要動力是零售業務。我們零售業務的策略是手機優先，強調所有業務都“上網”，實現網絡化、線上化、數字化、智能化。除了監管硬性規定要在網點開展的業務，其他業務我們全都搬到了線上。接下來要做的是如何在數字化世界服務客戶，在此過程中需要推進智能化。

　　截至2017年6月末，招商銀行零售電子渠道綜合柜面替代率為97.75%;可視柜臺非現金交易替代率為61.64%;網上企業銀行交易結算替代率為90.48%。

　　提升金融服務效率　銀行與實體經濟“雙贏”

　　中國證券報：銀行推進金融科技轉型，對于實體經濟發展、普惠金融服務有什么積極意義?

　　陳昆德：在小微金融、普惠金融的可持續發展路徑探索中，金融科技發揮的作用顯而易見。比如，金融科技的加速滲透大大提高了銀行運營效率。截至2017年6月末，我行小企業客戶數(按在本公司開立有效賬戶進行統計)較2017年初增長11.35%，達132.03萬戶;小微貸款余額2960.66億元，較年初增長144.13億元。

　　小微企業客戶數有了顯著提升，但我們投入的人力其實沒有大規模增加，這得益于金融科技的應用。

　　另外，銀行強調小微企業貸款要有房、有數據、有經營指標，換言之，有抵押最好，但如果銀行能獲取客戶經營數據，也能為其提供服務，這就大大降低了小微金融服務的門檻。

　　金融科技對于小微金融服務的意義還在于，不僅提高了貸款獲得率，更能提供全方位的綜合金融服務。目前招行后端采取“工廠化”的運營模式，全國共享一個審批中心。招行投入大量資金升級風險決策引擎，未來招行對于小微企業的支持力度還會進一步加大。

　　值得一提的是，招行與中國聯通成立了一個合資公司——招聯消費金融有限公司。不到三年時間，在貸款余額上，招聯消費已成長為中國第二大持牌的消費金融公司。這個公司員工僅有一千余人，因為它完全是用互聯網模式獲客、經營，風險管理依托大數據，能有效利用金融科技降低運營成本，提升金融效率。截至2017年11月底，招聯金融目前累計發放貸款逾2000億元，當年核批用戶超過900萬，服務客群主要為低學歷、中低收入的年輕人群?？蛻舾采w全國廣泛地區，包括金融服務不充分的二三線城市和農村等地區。

　　中國證券報：金融科技對于商業銀行提升風險定價能力發揮了何種作用?

　　陳昆德：以小微金融服務為例，金融科技除了提高服務效率，也提升了風控能力。在服務實體經濟、小微企業的過程中，提高效率非常重要，風險定價同樣重要。例如，普惠金融服務可能也需要經濟周期去驗證，其信用風險本身其實對銀行甚至整個金融體系來說就是一種風險。它最大的風險點在于，當一部分人都無法償還貸款時，就會演變成系統性風險。

　　銀行通過金融科技、大數據的應用，才能計算出客戶信用是否真實，才能隨著時間、空間的改變去調整借款的風險。金融科技讓銀行更“聰明”：知道客戶是否真的需要錢、是否真正還得起、應該借出多少錢。這才是正確的普惠金融。

　　金融AI應用更趨智能化場景化

　　中國證券報：對于招行乃至整個銀行業來說，未來哪些技術最有可能與銀行業務深度結合?

　　陳昆德：商業銀行是經營風險的機構，因此，在判斷風險的過程中，銀行首先要能搜集到更多客戶數據，包括行為數據和交易數據，其次要有能力判斷。換言之，如何駕馭數據是更為重要的問題，這就勢必需要借助人工智能等科技手段?，F在的客戶數據不一定只有數字，可能還包括地點、圖片、語音交互過程等，當數據量大時，人力無法判斷，必須借助機器算法。

　　在人工智能、深度學習方面，招行在語音辨識、人臉識別方面投入力度較大。例如，在與客戶電話交談的過程中，把交談語音轉換成文字，通過分析提煉出我們的服務質量是否有問題、客戶關心的是什么等。

　　我相信，未來金融領域的人工智能應用將更精細化、更場景化。對銀行來說，往往是結構化的數據偏多，分析這類數據更多的運用量化算法。數字越大，說明計量越精準，數據越及時，計量越準確、越有效。我們需要更多從客戶的交易結算行為、使用金融服務或在其他場景的行為去判斷風險，包括反欺詐、反洗錢等都必須使用數據智能。

　　又如，招行現在每天上手機銀行的客戶數超過1000萬，分析這么多數據必須依靠機器學習、人工智能。從我們最新推出的APP6.0就可以看出網絡化、數據化、智能化這一條完整的軌跡。APP6.0是對智能理財的全新升級。從“網點+APP+場景”模式看，招行重新定位網點職能，并以招行APP為統一支撐平臺，將客戶經理、分行、場景和客戶相連接，推出客戶經理連線、分行專區、掃一掃等工具。從全平臺智能化看，招行APP6.0推出了智能提醒、智能推薦、智能客服三項創新功能。此外，招行APP6.0升級了理財頻道，囊括存款、理財產品、基金、證券、黃金與保險等服務，覆蓋市面主流投資品種，客戶用一個APP就能實現全品類投資。同時，該APP還推出了基金比較、業績排行和定投模擬等工具，以解決客戶理財產品選擇困難問題。

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責任編輯：Rachel