當前，數據已經成為國家基礎性戰略資源和關鍵性生產要素。自今年年初《企業數據資源相關會計處理暫行規定》正式施行，數據資源被視為一種資產納入財務報表以來，多地爭先試水數據資產信貸融資，不少企業已經提前嘗到了“甜頭”。3月5日，天娛數科控股子公司山西鵬景科技有限公司（以下簡稱“鵬景科技”）與中國銀行山西省分行簽約，獲得900萬元數據資產無質押增信貸款額度。不久前，上海、四川等地的企業，也曾實現數據資產無質押增信貸款。

又一單數據無質押貸款落地

3月5日，山西省首筆數據資產無質押增信貸款簽約儀式在山西數據流量谷（以下簡稱“數據流量谷”）舉行。數據流量谷數據服務商鵬景科技獲得深圳數據交易所數商認證授牌，并與中國銀行山西省分行簽約獲得900萬元數據資產無質押增信貸款額度。同時，數據流量谷與中國銀行山西省分行達成戰略合作簽約。

中國信息協會常務理事、國研新經濟研究院創始院長朱克力認為，此次合作標志著山西省在數據資產無質押融資領域實現“零”的突破，對于推動山西省乃至全國數據服務行業發展都具有積極意義。

“從數據資產化的認可角度，數商認證意味著鵬景科技的數據服務能力和數據處理技術得到認可，其數據產品和服務可以作為有價值的資產進行交易和融資；從金融創新角度，無質押增信貸款額度的授予，展示了金融機構對數據資產價值的認可，以及金融服務創新的發展趨勢，即以數據資產為基礎的金融產品和信貸模式正在形成?！敝袊娮由虅諏＜曳罩行母敝魅?、資深人工智能專家郭濤認為，這一事件是山西省乃至中國數據經濟發展的一個重要里程碑，進一步推動了數據從簡單的信息流轉變為可以量化、交易和融資的資產，有助于促進數據市場的成熟和發展。

粵成股份創始人洪仕斌向《證券日報》記者表示，此次簽約，標志著數據作為一種新型生產要素，已經得到廣泛的認可和重視。數據的資產化和資本化，不僅有利于數據的流通和交易，而且能夠為數據提供更多的金融支持，促進數據要素市場的發展。

北京社科院研究員王鵬認為，數據作為新興的生產要素，其價值的有效利用和開發對于區域經濟的創新和轉型升級都至關重要。無質押融資的實現，對于擁有大量數據但缺乏傳統抵押物的企業來說，是一個重大的機遇。

數據資本化路徑逐漸打通

數據要素市場蓬勃發展，數據從資源到資產再到資本的產業路徑，已在逐漸打開。此次簽約，不僅是數據流量谷在探索數據要素流通交易道路上的一次探索和引領，也標志著數據流量谷打通了數據由要素資源到資產到資本的可行路徑，為海量數據資源發揮乘數效應，進而帶動新質生產力發展提供了良好樣本。

“數據作為生產要素實現資產化、資本化的關鍵在于充分利用數據的價值，將其轉化為可交易、可投資的資產，從而實現資金的流動和增值?！彼_摩耶云科技集團首席經濟學家鄭磊在接受《證券日報》記者采訪時表示，通過有效的數據資產化和資本化，可以實現數據資源的最大化利用，推動數字經濟的發展和產業轉型升級。

朱克力認為，數據作為生產要素，其資產化、資本化過程是實現數據價值最大化的關鍵。

首先，數據資產化將數據作為一種可以量化、可以交易的資產進行處理，數據資本化則是在數據資產化的基礎上，將數據資產進一步轉化為可以產生經濟效益的資本，需要數據深度挖掘與應用，以及與金融、產業等領域深度融合。

“數據的資產化和資本化對于推動經濟發展具有重要意義。首先能提高數據的利用效率，促進數據資源的優化配置。其次可帶動相關產業發展，從而推動經濟結構的優化升級。此外，還可以為企業提供新的融資渠道，降低融資成本，增強企業的競爭力和創新能力?！敝炜肆φJ為，數據的資產化和資本化，是未來經濟發展的必然趨勢。

“目前看到幾例數據資產信貸融資，額度仍偏小，信貸機構對數據資產的估值處于探索階段，如何進行風險控制是一個不斷試錯和完善的過程?！编嵗谙蛴浾弑硎?，數據資產化是第一步，數據資本化是數據要素成為生產要素的高級階段，隨著數據要素應用、數據要素流通、數據資產化的大范圍擴展，數據資本化的路徑和方法也將瓜熟蒂落，水到渠成。

數據要素價值日益凸顯

隨著新一輪科技革命和產業變革的不斷推進，特別是數據資產化、資本化路徑的進一步豐富和清晰，數據作為關鍵生產要素的價值也越發凸顯。

此次簽約地數據流量谷是由天娛數科牽頭，于2020年10月份在山西太原落地的全國首家以數據要素為特色的數字經濟園區。運營三年多來，數據流量谷成功探索出了一條以數據要素帶動技術、資本、人才等要素跨越物理邊界匯聚，賦能實體經濟和推動產業數字化轉型的高質量發展新路徑。

“從過去三年發展數據來看，目前入谷企業逾千家，數據要素流通交易規模43億元，入谷企業累計營收352億元，平均1元錢的數據要素投入，產生了約8元錢的經濟產出。這就是數據要素乘數效應的直觀體現，也是新質生產力帶來新增長的體現?！比珖f委員、數據流量谷董事長賀晗向《證券日報》記者表示。

在賀晗看來，數據要素具有可共享可復制特性，打破了傳統要素有限供給對增長的限制。同時數據要素能提高全要素生產率，可以實現對增長的倍增效應。

從數據流量谷的運營實踐來看，一方面，數據流量谷推動大模型技術與山西特色優勢產業的豐富應用場景和行業數據要素相結合，助力傳統產業的數字化轉型，以提高效率，降低成本。一方面，用低成本的數據流量供應，培育了短視頻、直播電商、虛擬數字人等新業態、新產業，成為吸納就業、孵化創業的重要載體。同時，數據要素的聚集也進一步帶動了資本、技術等要素的匯集。

如入谷企業豪爾賽打造電動重卡綠色交通能源互聯網平臺后，將在山西投資180億元建設600座電動重卡換電站。圓通速遞在數據流量谷設立數字物流平臺公司后，又投資10億元在山西建設智慧物流暨大數據運營中心。

“我們把這種模式總結為‘前輕后重、數實融合’，即通過數字化平臺帶動重資產項目落地，數字平臺、數據要素是‘輕’的，但平臺背后的智能制造、能源裝備這些項目是‘重’的，這也是‘數’與‘實’的融合，因為這些項目一開始就是從數字化底座上發展而來?！辟R晗講道。

王鵬認為，數據的有效利用和開發是推動數字經濟發展的關鍵因素之一。數據的進一步資產化和資本化，可以進一步釋放數據的價值潛力，推動數字經濟的繁榮和創新。

責任編輯：方杰