2023全球數字經濟大會精品展現場
工業抽油機仿真模擬黑客攻擊場景
7月4日,2023全球數字經濟大會在京開幕。國家發改委黨組成員、副主任叢亮表示,中國數字經濟總體規模已經達到50.2萬億元。工信部黨組成員、副部長王江平表示,數字經濟核心產業不斷壯大。下一步,工信部將加快推動大數據、人工智能、智能網聯汽車等戰略性新興產業創新發展,大力發展先進制造業,促進數字經濟做強、做優、做大。
中國證券報記者在現場看到,人工智能、大數據、云計算、工業互聯網、網絡安全等數字技術和工業、商業等領域深度融合,創新成果涌現。
核心產業不斷壯大
叢亮表示,近年來數字經濟、互聯網+、大數據等戰略深入實施,數字經濟在促進經濟增長、提質增效方面發揮了重要作用。據測算,中國數字經濟總體規模已經達到50.2萬億元。全國網絡零售市場規模連續9年居世界首位,軟件和信息服務業收入達10.8萬億元。
王江平介紹,2023年前5個月,我國軟件業務收入超過4.3萬億元,同比增長13.3%。信息技術服務收入達2.84萬億元,其中云計算、大數據服務共實現收入4366億元。
王江平表示,我國新型基礎設施建設優勢進一步夯實。我國擁有全球規模最大、技術領先的網絡基礎設施。截至2023年5月底,我國5G基站總數達284.4萬個,蜂窩物聯網終端用戶超過20.5億戶。IPv6地址資源總量位居全球第一,算力基礎設施達到世界領先水平。下一步,工信部將加快推進新型基礎設施建設,促進數字基礎設施體系規?;l展。聚焦產業數字化轉型,大力推進新一代信息通信技術在垂直行業融合應用,加快大數據、人工智能、智能網聯汽車等戰略性新興產業創新發展,大力發展先進制造業,促進數字經濟做強、做優、做大,培育經濟新引擎。
創新成果豐富
此次大會設置了精品主題展,共有110家企業參展。據中國證券報記者粗略統計,參展上市公司超40家。展區面積1.1萬平方米,設立產業數字化、數字產業化、數字基礎設施、數據要素、數字安全五大展區。
在奇安信展臺,精巧的仿真模型呈現了網絡攻擊場景?!笆筒杉鳂I區一旦遭遇黑客攻擊,采油平臺面臨癱瘓,將導致原油污染,極易引發爆炸。黑客入侵會導致智能網聯汽車失控,從而引發車禍等嚴重的安全事故?!逼姘残虐踩珮I務人員告訴中國證券報記者。奇安信此次展出了數據安全、零信任、工業互聯網安全、云原生安全、軟件供應鏈安全、網絡安全六大重點領域核心能力體系框架。
人工智能技術應用多點開花。百度、騰訊、智譜AI、昆侖萬維等廠商均設置了展臺,展出了各自最新的人工智能解決方案?!鞍俣戎悄茉埔劳邪俣仍谌斯ぶ悄?、知識圖譜、百度地圖等方面的技術積累,打造智慧水務解決方案。傳統供水系統采用恒壓模式,壓力過高則容易爆管,壓力過低則無法滿足居民用水需求。在深度學習技術支持下,智慧水務系統通過學習居民用水的真實情況,繼而對用水情況進行預測,從而有效調整供水壓力,匹配用水需求。在工業領域,百度智能云開物工業互聯網平臺能夠在安全生產、能耗優化、質量管控、工藝優化、智能調度方面發揮作用?!卑俣戎悄茉葡嚓P負責人介紹。
AI大模型技術加速在應用場景滲透。昆侖萬維展示了旗下最新的“昆侖天工”AIGC(人工智能生成內容)全系列算法與模型?!袄鎏旃ぁ痹谟螒蚪巧O計以及音樂、文本、編程等領域的應用吸引了眾多觀展人員體驗。智譜AI、拓爾思、火山引擎等企業展示各自的產品方案。
人工智能與千行百業加速融合,催生了龐大的算力需求。北京超級云計算中心總經理助理付晨陽表示:“作為算力服務平臺,北京超級云計算中心上線了1萬個核心GPU,預計到2024年將上線2.07萬個GPU算力資源?!?/p>
北斗衛星導航系統在商業、民用領域的應用越來越普遍。此次大會期間,北斗星通展示了其自主研發的北斗定位芯片、天線等在無人機、割草機器人、穿戴設備、汽車智能座艙等領域的應用?!半S著數字化、智能化加速向各行各業滲透,衛星導航與位置服務市場需求快速增長,公司積極把握數字經濟發展機遇,構建面向智能時代的‘位置數字底座’?!北倍沸峭ㄆ放瓶偙O李楠告訴記者。
積蓄發展新動能
數字技術正加快與實體經濟融合,推動傳統行業煥發新活力。王江平表示,我國已累計培育出1700多家引領行業發展的數字化車間和智能工廠,具有一定區域和行業影響力的工業互聯網平臺超過240個,重點平臺連接設備超過8900萬臺(套),新應用新場景、新業態持續涌現,加速改變生產生活方式。
傳統行業數字化轉型將成為本屆大會的熱點話題。在智慧醫療領域,“守正創新·數智賦能·智慧中醫藥”專題論壇將于7月6日舉辦。工業互聯網創新發展論壇將于7月5日舉辦,共同探討如何加快推進新型工業化,實現工業互聯網規?;l展,釋放產業升級動力。同時,基于ISF(智能安全金融公共服務)的“星火產融”將正式上線,搭建產業與金融融合的新型基礎設施平臺,提升金融服務實體經濟的能力。另外,“數字未來·新一代軟件產業高質量發展論壇”將聚焦基礎軟件、應用軟件、工業軟件、人工智能等細分領域的智能化、多元化發展。
責任編輯:韓希宇
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