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            藍象智聯重磅發布戰略性金融級隱私計算產品品牌,GAIA系列首度亮相

            來源:中國電子銀行網 2020-12-05 21:50:22 藍象智聯 隱私計算 金融科技
                 來源:中國電子銀行網     2020-12-05 21:50:22

            核心提示通過隱私計算可以取得“數據孤島互聯”、“數據隱私保護”和“業務發展”三者間的平衡和共同發展。

            12月5日,在由巴比特主辦的2020世界區塊鏈大會·武漢分論壇現場,藍象智聯創始人兼CEO徐敏在現場重磅發布戰略性金融級隱私計算產品品牌GAIA,這是國內首個金融級隱私計算技術平臺,同時也是國內目前已經投產的、最多金融機構參與的多方安全計算聯盟平臺的底層技術平臺。

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            據悉,藍象智聯由原阿里金融云總經理徐敏以及螞蟻集團原首席架構師童玲聯合創辦,專注于金融級隱私計算服務。公司人員40%來自阿里和螞蟻集團,擁有很深的行業實踐經驗和資源積累。目前,藍象智聯已經獲得金沙江創投、萬向、聯想等資本的投資。

            隨著數據和數據價值的持續提升,數據已經是金融的核心生產要素。徐敏預測,三年之內數據要素市場可以有10倍的增長,成為一個千億級別的市場。

            然而,現在的數據要素市場因為隱私問題影響了很多領域正常業務的開展,進而導致“數據孤島”現象。如何在保護數據隱私的前提下解決數據孤島問題,隱私計算被多個行業都視為頗具潛力的解決方式,特別是在金融行業。

            2020年被定義為隱私計算元年,許多投資人和創業者涌入這一賽道。GARTNER在這一年首次把隱私計算列為全球十大IT重點方向之一。

            徐敏表示,從根本上來說,隱私計算實現的是數據安全可用,但不可見。通過隱私計算可以取得“數據孤島互聯”、“數據隱私保護”和“業務發展”三者間的平衡和共同發展。藍象智聯通過在各個數據交互方本地機房安裝了隱私計算安全節點,用來實現各種數據加密和計算,節點之間通過專線或互聯網連接。通過這套方案可以實現數據不出本地、但可參與多方計算;數據不動、模型動來實現聯合的模型學習和預測。

            隱私計算的底層技術是安全密碼學或者密碼學和AI的交叉學科。密碼安全促進金融科技變革的應用領域有3個,第一個是ic卡和移動支付,代表作是智能芯片和二維碼,第二個是網上銀行和電子商務,代表作是u盾和ssl加密協議。第三個是隱私計算在金融大數據的應用,代表作是多方安全計算和聯邦學習。金融的民主化,擴大化,必然走向更加開放互聯。上面第一個和第二個場景代表著金融交易系統的開放互聯。第三個代表金融大數據體系的開放互聯,其對金融的創新變更不會亞于前面兩個。

            同時,區塊鏈技術也是隱私計算的最佳拍檔,區塊鏈是構建數據價值交換經濟生態的最佳底層基礎設施,其中交換標的物是數據資產的使用權,交換媒介是基于隱私計算技術的數據價值交換網絡,參與者是數據的供應方和需求方。最終,區塊鏈技術可以來保存各種數據交易記錄,讓整個交易過程清晰可見并可追溯,并以它為基礎來實現數據的計量計價,以及探索未來的各種基于場景或貢獻度的數據計價。通過隱私計算和區塊鏈技術結合,所有業務參與方可以合規、合法和可持續地把有價值的數據引入到金融業務中。

            在前期與多家銀行、運營商及多個行業客戶合作的過程中,藍象智聯不斷地完善產品線,并在世界區塊鏈大會上,正式發布藍象智聯的GAIA產品品牌,通過基于隱私計算的數據彩虹橋,讓整個社會借助數據價值的共享,進入到一個更好的狀態。

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            作為金融級隱私計算產品,藍象智聯GAIA系列產品具有高安全、高精度、高性能、易用、高可用的特點。目前藍象智聯推出了兩個產品系列,分別是數據安全計算節點GAIA EDGE以及一站式聯邦學習平臺GAIA CUBE。

            GAIA EDGE,是基于隱私計算構建數據彩虹橋,讓不同機構之間的數據可以通過它實現數據價值流通和共享,既保護數據隱私、同時也消除數據孤島,目前GAIA EDGE已經應用到多家金融機構和運營商。

            GAIA CUBE,是一個藍象智聯推出的一站式聯邦學習平臺,把目前的模型人員在集中式建模過程的使用習慣在聯邦學習和多方安全計算環境中得到保留。GAIA CUBE產品目前正在多家運營商和銀行機構之間使用。

            徐敏認為,云讓“一切業務數據化”,隱私計算和區塊鏈讓“一切數據業務化”,隱私計算和區塊鏈的結合是“一切數據業務化”的前提和必經途徑。數據要素市場今天才剛剛開始,預估三年之內數據要素市場可以有10倍的增長,成為一個千億級別的市場,藍象智聯將會配合數據方和數據使用方的客戶和合作伙伴一起進步、一起進化,來讓整個數據要素市場可以得到健康、合規的發展。

            責任編輯:韓希宇

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