中國銀聯執行副總裁涂曉軍近日在《金融電子化》發文表示，人臉識別技術具有非接觸性和弱隱私特征，近年來在技術能力和生態演進方面取得了飛速發展。一方面，人臉識別技術應用的便捷性和普遍性得到廣泛認同，應用需求十分旺盛，另一方面謹慎、適度地開展技術業務驗證，選擇滿足試點條件的線下支付場景，安全開放地提供支付服務是人臉識別技術能否可持續發展的關鍵。

據了解，目前在系統建設方面，2019年4月，人臉路由網關系統正式投產使用，提供包括人臉路由信息接收、人臉路由信息管理、人臉路由服務等功能在內的人臉轉接服務。5月23日，實現了首筆“刷臉付”交易在寧波落地。截至2020年3月，已有94家機構完成投產，38家機構正開展接入測試驗證。

在試點推廣方面，截至2020年3月，“刷臉付”累計開通用戶32.55萬人次，其中云閃付APP開通13.39萬人次，累計交易筆數13.98萬筆。受理地區已全面覆蓋金融科技試點的10個城市，受理場景包含零售、酒店、自助機具、商超、醫療等，共計商戶約1325家，布放終端超過2033臺，人臉識別線下支付試點應用項目取得階段性成果。

涂曉軍表示，“刷臉付”推行的下一步工作將聚焦于產業生態融合，推進形成互利共贏的合作模式。

具體而言可以分為以下幾點：

一是在北京金融科技產業聯盟的工作框架下，積極組織推進人工智能專委會相關任務，在多方安全應用、3D人臉識別技術聯合實驗室等領域，進一步完善和提升技術能力。

二是持續推進和擴大試點應用范圍，發揮云閃付APP和手機銀行APP的流量優勢，加大“刷臉付”開通力度，進一步豐富人臉識別線下支付應用場景并建設重點商圈，形成試點工作示范效應。

三是充分挖掘和推進智能設備生態體系建設，實現對商戶服務能力從軟件到硬件的全面升級，通過智能終端深入商戶進銷存、營銷、會員管理等多方面內容，為支付和商業的深度融合提供新機遇。

四是探討與其他支付機構刷臉方案融合的路徑，積極促進受理市場互聯互通和開放共享。

五是重點關注和加強刷臉付安全，從技術、業務、運營多個方面予以監控和持續完善，針對偽冒開通欺詐風險與商戶側欺詐風險，部署實時風控系統，推進建立風險應急處置機制，落實風險補償制度。

而隨著新冠疫情的出現給人臉識別技術應用也帶來了新挑戰，如何應對“戴上口罩”之后的人臉識別準確率是需要解決的重要問題。

涂曉軍認為，一方面，人臉識別算法亟待進一步升級，部分算法廠商迅速推出“口罩識別算法”，旨在提升人臉識別算法能力，視覺算法對復雜環境的適應能力、成熟度和安全性仍需持續打磨。

另一方面，應重視和關注多模態發展，結合虹膜、掌靜脈等生物特征識別技術，可有效緩解單一識別技術在特殊場景下的適應性問題，由于圍繞各類技術的產業生態形態可能有所差別，能否形成可持續的商業模式還需進一步觀察和思考。

同時，隨著各類線上業務在疫情期間的迅猛發展，要重點對人臉識別技術予以關注和警惕，應考慮采用可信執行環境（TEE）、安全單元（SE）等技術，加強風險防控，全面提升安全可控能力。

責任編輯：Rachel