從1對1到1對N，人臉識別技術在短短一年內進步迅速。在5月26日舉行的2017數博會“人工智能”高峰對話論壇上，百度公司創始人、董事長兼首席執行官李彥宏特別談及人臉識別從1：1到1：N的進步，并首先在金融場景落地。
實際上，人臉識別等人工智能技術在金融領域的迭代十分迅速。李彥宏在當天的演講說介紹，一年前，大多數的人臉識別場景是一對一的。比如金融場景里面你要開一個戶，你把身份證遞交給它，或者提交你的身份證號碼，他讓你遠程拍一個照片來驗證一下你是不是你。而今天的人臉識別技術可以搞清楚你是誰，你不用事先告訴它“我叫李彥宏”，它拍一下就能知道你是誰。
據稱，當天的高峰對話論壇吸引了眾多聽眾，現場座無虛席，有相當一部分人“擠”在后排聽講，甚至有其他分論壇的觀眾試圖刷卡進入，卻被強大的閘機系統攔在了入口外，這個系統就是綜合運用了人臉識別等先進技術的實際應用之一。
除了李彥宏提到的人臉識別，百度的人工智能技術基因正在全面注入百度金融，逐步在身份識別認證、大數據風控、智能投顧、量化投資、金融云、智能獲客六大金融科技方向落地。
比如，在智能獲客方面，借助百度巨大的流量和對用戶需求的深刻洞察，百度金融通過響應模型能使金融服務準確觸達用戶，最終實現廣泛的流量覆蓋和精準的用戶觸達。這樣的技術方案，已經在應對消費金融市場獲客成本高等挑戰中取得很好的效果。而且，百度通過人工智能、用戶畫像、賬號安全、精準建模等領先技術，不斷擴大征信范圍，快速迭代的風控模型能夠真正識別用戶的信用等級，解決線上風控化、信用下沉等挑戰。 此外，人工智能同樣應用于智能投顧和量化投資領域。據了解，百度的智能投顧可整合百度全平臺的海量數據，生成金融知識圖譜、用戶畫像及資產畫像，不僅能提升資產配置的科學性和匹配精準度，還能有效追蹤、控制風險。在量化投資這樣的專業領域，百度也可以打通網民搜索行為數據、全網財經新聞數據、券商專業研報等數據，建立豐富的量化投資策略，輸出專業的策略咨詢服務。
業內人士認為，由于其天然的數據屬性，使得金融成為人工智能技術最先落地的領域。
就在李彥宏數博會演講的同時，百度與貴州省金融辦、大數據局等有關部門聯合推出的“貴州金融大腦”，正式對外發布，這是人工智能、大數據等先進技術在百度金融領域又一落地。
“貴州金融大腦”一方連接成千上萬的中小微企業，另一方是貴州省銀行、小貸公司等金融機構，系統上線后可以即時、智能匹配企業與金融機構之間的需求。通過系統提取多個數據維度的信息，并在機器學習的基礎上形成企業畫像和綜合評估報告，精準評估企業信貸風險，為金融機構信貸決策提供有力參考依據。另外，該平臺還可以通過采集分析數個日常生活信息指標，進行貸后風險預測和監控，及時發現企業經營異常。同時，還將大幅度提高金融監管智能化水平，對解決融資難、融資貴、融資慢問題有重大的指導和實際操作意義。
“百度金融將與更多金融機構圍繞人工智能、大數據等核心技術共同探索，共享金融科技發展的成果，以技術為金融行業賦能，提升行業效率，服務更廣泛的用戶，是百度金融永恒的使命和課題，未來，人工智能也將對金融科技帶來革命性變化”。百度高級副總裁朱光表示。
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