<video id="zjj55"><delect id="zjj55"></delect></video>

<big id="zjj55"><listing id="zjj55"><del id="zjj55"></del></listing></big>

<menuitem id="zjj55"><delect id="zjj55"><pre id="zjj55"></pre></delect></menuitem>

<output id="zjj55"></output>
<video id="zjj55"></video>

<menuitem id="zjj55"></menuitem>

    <video id="zjj55"><listing id="zjj55"></listing></video>

    <menuitem id="zjj55"></menuitem>
    <output id="zjj55"><delect id="zjj55"><pre id="zjj55"></pre></delect></output>

    <menuitem id="zjj55"></menuitem>
    <menuitem id="zjj55"></menuitem>

        <big id="zjj55"></big>
          1. 移動端
            訪問手機端
            官微
            訪問官微

            搜索
            取消
            溫馨提示:
            敬愛的用戶,您的瀏覽器版本過低,會導致頁面瀏覽異常,建議您升級瀏覽器版本或更換其他瀏覽器打開。

            資本熱捧的人工智能,為何在金融領域四處碰壁?

            墨菲 來源:微信公眾號 2017-03-07 11:40:49 人工智能 金融科技
            墨菲     來源:微信公眾號     2017-03-07 11:40:49

            核心提示智能投顧這個機器人,是溫和的,別期望它帶來一夜暴富的力量。

            資本熱捧的人工智能,為何在金融領域四處碰壁?

              去年的AlphaGo,今年的Libratus,“人工智能”的風潮在各行業涌動。

              金融領域也不例外,“智能投顧”成為金融科技的新寵兒。

              去年開始,傳統金融機構入局,資本熱情異常,智投行業一片欣欣向榮,不乏重塑行業、誕生獨角獸的野心。

              如果智能投顧有一個“形象”,它應該是一個穩健、溫和的機器人,它沒有“摧枯拉朽”的力量,它倡導“健康理性”,也無法做到“永勝不敗”。

              被“保本保息,剛性兌付”等慣壞的網貸投資人,在股市中“習慣投機,急速獲利”的用戶,他們是否會喜歡這個機器人?

              01強勢崛起

              12月6日,招行在深圳有個小發布會,卻沒料到,在行業內掀起了軒然大波。

              旋即,在招行新上線的APP5.0中,出現了一個叫“摩羯智投”的藍色標識,它是招行推出的智能投顧產品。

              為什么叫摩羯?

              “摩羯星座,代表的精神是智慧、穩重、嚴謹、紀律”,招商銀行回應了網友的疑惑,“這些正是投資理財所要具備的要素”。

              藍色的摩羯小機器人的誕生,對于智能投顧行業來說,是一個不容忽視的“信號”。

              此前,智能投顧只是創業公司的戰場,大家都在“摸索突圍”階段,在質疑中蹣跚。

              “大家之前甚至疑惑,這是不是一群人小打小鬧、創造了一個偽概念”,璇璣CEO鄭毓棟認為,“只有行業大佬進入智能投顧這個行業,才說明這個行業大有可為”。

              “智能投顧”的風潮,在中國最大的商業銀行入場后,瞬間被推向頂峰。

              實際上,“智能投顧”火熱的背后,是整個“人工智能”技術的集中爆發。

              2016年3月,機器人AlphaGo大勝李世石,人類一敗涂地;今年,AlphaGo化身“master”重出江湖,連續60局無一敗績;另一人工智能Libratus,在大河賭場贏得德撲勝利,斬獲20萬美元獎金。

              人機對弈的失敗,像只蝴蝶,輕輕扇動翅膀,攪動了行業對智能的憧憬和“將被取代”的恐慌。

              “未來十年,出現最多的獨角獸公司,肯定是人工智能公司”,創新工場CEO李開復在演講中說道。

              人工智能會首先落地在“數據最大、最快能產生價值的領域”,李開復認為,“比如說,金融領域的銀行、保險、券商、智能投顧、AI量化基金”?! ?/p>

              而人工智能在金融的運用,最先冒尖的,就是“智能投顧”。

              所謂智能投顧,就是機器人投顧,取代的是以前“投資顧問”的角色。

              “對于人工智能的興起,我們是既興奮又恐慌”,漣漪資本創始人夏翌稱,整個投資行業,對人工智能的心情是復雜的。

              機器取代了個人“投資顧問”的角色,未來是否會取代專業投資機構的“投資經理人?”

              在種種復雜的心情下,資本對人工智能變得極度熱情。

              國外美國智能投顧代表Wealthfront,目前已獲得了12.9億美元融資;國內,彌財、財鯨、理財魔方、藍海智投等早期智能投顧項目,也獲得了千萬級融資。

              據知名管理咨詢公司科爾尼預測,到 2020 年,智能理財市場規模將突破 2.2 萬億。

              資本的火熱和傳統金融機構的入局,市場一片欣欣向榮。

              而行業的現狀,真的一帆風順嗎?

              02獲客之難

              在行業發展初期,業內人士認為,國內智能投顧發展面臨三大難題:監管、模型和用戶。

              去年證監會曾強調,“發現互聯網平臺未經注冊、以智能投顧等名義擅自開展公募證券投資基金銷售活動的,將依法予以查處”。

              實際上,監管不是針對“智能投顧”,而是打擊沒有牌照的機構,頂著“智能投顧”的名義,代銷基金。

              年末,招行摩羯的出現,再次表明了監管的態度,有牌照資質的機構,安心探索;沒有牌照的,就安心研究技術,別亂碰銷售。

              另一方面,智能投顧通過一年多的摸索,基本已解決數據模型的問題。

              之前外界普遍認為,因缺乏行業大數據,中國又是“政策市”,導致模型很難確立。

              “但實際上,市場的數據和產品的數據都是非常標準化的”,璇璣CEO鄭毓棟解釋,“雖然某一個基金產品可能是近幾年才出現的,但整個市場,比如美股市場、A股市場、黃金市場,這些數據都是特別久的,足夠搭建算法模型”。

              因為中國的國情特殊,不是所有的數據都適用,需要一定的清洗。

              互金行業專家顧崇倫表示,“一些極端的數據,諸如2006股改前、黑天鵝事件等,這些數據,不適合放在通用模型中”。

              也就是說,數據并不缺,剔除極端數據后,已足夠搭建模型。

              解決了監管、模型問題之后,行業現在最難突破的,是獲客等生存問題。

              “很多平臺運營了一段時間后,發現獲客很難,即便注冊后,智能投顧表現不穩定后,用戶就馬上流失”,某智能投顧平臺負責人稱,這一流失,就是永久性流失。

              “獲客,才是智能投顧面臨的最大挑戰”,顧崇倫表示,“直到現在,依然是創業公司最大的軟肋”。

              這實在不能怪智能投顧,中國的投資用戶的心理,實在算不得“健康”。

              國內用戶投資偏好兩極分化嚴重:一種是賭徒心理,喜歡刺激的“追漲殺跌”,信奉“短期翻倍”,以炒股的散戶為主要代表。

              另一部分,是“絕對保守”、“風險厭惡”用戶,他們習慣把錢存在銀行,或嘗試一些相對安全的貨幣基金。

              對于這兩類用戶,智能投顧這個小機器人不太“討喜”。

              “智能投顧的優勢,在于長期穩健的分散投資,是一個控制風險波動的產品”,鄭毓棟稱,短期投資,智能投顧的優勢并不能展現,“以璇璣為例,去年來看它的收益不能算高,短期還有些小幅的虧損”。

              也就是說,智能投顧擅長的是“長期投資”,而非“短期投機”。

              激進的用戶,瞧不上智能投顧的收益;保守的用戶又擔心資金的“保本”問題。

              在網貸行業爆發后,中國還產生了一批新的“理財用戶”。

              “最開始,P2P平臺就是以高息迅速網羅一批種子用戶”,顧崇倫表示,但這種簡單粗暴的獲客方式,顯然不適合溫吞的智能投顧平臺。

              《華爾街見聞》曾挑選了一些代表性平臺,以中等風險為標準,對比了不同智能投顧平臺去年下半年收益表現:

            (圖片來源:華爾街見聞)
            (圖片來源:華爾街見聞)

              一波波的降息潮后,P2P網貸平臺已告別了動輒年化20%以上的高息,網貸行業平均綜合利率已經降為9.68%(網貸之家數據)。

              對比來看,溫柔的智能投顧,利率對他們也沒有太多誘惑力。

              這就是行業現狀,智能投顧的表現,尚沒有攪動用戶熱情,反應平平。

              市場的冷清和資本的火熱,形成了鮮明對比——它依然要面對很多中國式難題,關乎人心,關乎心態,關乎投資理念,這恐怕都無法短期內解決。

              03零和游戲

              行業將何去何從?從美國智能投顧市場中,我們可以找到某種軌跡。

              花旗銀行報告顯示,從2012年到2015年底,美國智能投顧管理的資產規模幾乎從0增加到了190億美元,發展非???。

              最新數據顯示,截止2016年底,Wealthfront資產管理規模超過40億美元。

              但Wealthfront發展并非一帆風順,也曾多次更新發展方向:Wealthfront前身,想做股票方向的社交平臺,但美國散戶炒股人群并不多;舉行的“虛擬投資”大賽,投資人也并不踴躍。

              美國尚且如此,火熱表象的背后,行業發展也是冷靜而盤桓不定的。

              “別神話了智能投顧”,顧崇倫認為,行業對人工智能的期待值過高,“因為人工智能要追求大概率的獲勝,必要爭取安全的前提上,去搏最大的‘浮動收益’”。

              直接的結果就是,智能投顧最好的表現,也是中等偏上,在收益上不會特別突出。

              “智能投顧面對的是大眾,不可能有一個策略是讓所有的大眾都賺取了超額收益”,鄭毓棟解釋,“有超額收益必有負超額收益,誰能來給你貢獻負超額收益?”

              從短期來看,“投機”的本質就是“零和游戲”,一方的收益,意味著另一方的損失。

              所有的超額收益就是一個固定大小的水池,當舀水的人越來越多,每個人或得的水就越來越少。

              這也是為何,任何一個新的投資模型,總是在剛進場時迅速套利,一旦涌入的大量玩家,平分的收益就變少。

              這決定著,智能投顧這個機器人,是溫和的,別期望它帶來一夜暴富的力量。

            資本熱捧的人工智能,為何在金融領域四處碰壁?

              盡管行業掣肘很深,但智能投顧領域,依然有兩個突圍方向。

              一股,是“招行摩羯”為代表的傳統金融2C模式。

              傳統機構手中,C端客戶充沛,掌握著中國大部分財富。

              以招行為例,數據顯示,招商銀行管理著中國最有價值的中高端個人客戶的金融總資產達5.4萬億,理財資產管理規模達2.3萬億,金融資產托管規模為9.4萬億。

              更為關鍵的是,傳統金融用戶保守,原本的銀行利率本不高,智能投顧的表現,對他們來說,已算“驚艷”。

              另一股,轉場2B,成為技術、產品的服務商,“慢慢發展”。

              璇璣在去年就提出了B端戰略;藍海智投在去年8月獲得Pre-A輪融資投資時,也宣布2B的智投云。

              實際上,去年很多卡在“獲客”關卡的平臺,開始悄悄謀劃2B的轉型之路。

              “這是一種迂回的解決方式”,顧崇倫認為,2B模式,暫時不需要考慮獲客和市場培育問題,打磨模型,積累用戶數據,在市場教育成熟后,再挖掘C端用戶。

              但做2B生意,就不要指望“一飛沖天”,行業要沉下心,專心技術和模型。

              結尾

              一年多的探索后,玩家們發現,“智能投顧”這個溫和的機器人,暫時沒有攪動風云的野心與力量。

              與“投機”對抗,和“剛性兌付”戰斗,這個小機器人,需要戰勝的,是中國式的投資難題,還有人心貪欲……

              原載:微信公眾號:一本財經

            人妻精品一区二区三区_好紧好湿好硬国产在线视频_亚洲精品无码mv在线观看_国内激情精品久久久

            <video id="zjj55"><delect id="zjj55"></delect></video>

            <big id="zjj55"><listing id="zjj55"><del id="zjj55"></del></listing></big>

            <menuitem id="zjj55"><delect id="zjj55"><pre id="zjj55"></pre></delect></menuitem>

            <output id="zjj55"></output>
            <video id="zjj55"></video>

            <menuitem id="zjj55"></menuitem>

              <video id="zjj55"><listing id="zjj55"></listing></video>

              <menuitem id="zjj55"></menuitem>
              <output id="zjj55"><delect id="zjj55"><pre id="zjj55"></pre></delect></output>

              <menuitem id="zjj55"></menuitem>
              <menuitem id="zjj55"></menuitem>

                  <big id="zjj55"></big>

                      責任編輯:王超

                      免責聲明:

                      中國電子銀行網發布的專欄、投稿以及征文相關文章,其文字、圖片、視頻均來源于作者投稿或轉載自相關作品方;如涉及未經許可使用作品的問題,請您優先聯系我們(聯系郵箱:cebnet@cfca.com.cn,電話:400-880-9888),我們會第一時間核實,謝謝配合。

                      為你推薦

                      猜你喜歡

                      收藏成功

                      確定