人工智能作為第四次工業革命的引擎，已成為經濟轉型升級的關鍵驅動力。國家大力支持人工智能應用落地，鼓勵人工智能技術創新，出臺一系列政策引導人工智能產業規范化發展。

金融業內，各個機構都在推動線上轉型，人工智能技術在金融領域應用落地呈加速態勢。但金融+AI發展仍存在挑戰與不確定性，行業如何有效應對人工智能相關風險？

2022 INNO CHINA中國產業創新大會-金融科技創新論壇于2022年8月30日在京舉辦。本次金融科技創新論壇邀請眾多學術專家、行業專家同臺對話，探討金融科技創新發展理論與實踐。中國金融認證中心（CFCA）信息安全服務部高級主管吳寶民參會并以《監管合規，助力金融領域人工智能創新發展》為主題展開分享，從信息安全與監管合規的角度切入，為金融行業人工智能應用發展獻計獻策。

中國金融認證中心（CFCA）信息安全服務部高級主管吳寶民

吳寶民指出，人工智能技術發展的三大要素是算力、算法、數據，而人工智能金融應用的發展還需要場景要素的支撐。目前，金融行業主要在智能風控、智能投顧、智能支付、智能客服、智能營銷、智能運營六大場景中應用人工智能技術，涉及用戶、行為、業務等多種數據。從技術角度來看，人工智能算法面臨諸多安全風險。常見的人工智能算法攻擊方法包括竊取攻擊、藥餌攻擊、閃避攻擊、逆向攻擊、模仿攻擊等，這也給金融領域系統安全帶來了新的挑戰。

國家高度重視人工智能在金融領域的應用與發展，監管部門不斷推出政策，引導行業構建安全可信、公正向善的人工智能技術應用環境。2019年9月，中國人民銀行發布《金融科技發展規劃（2019-2021）》，提出探索相對成熟的人工智能技術在資產管理、授信融資、客戶服務、精準營銷、身份識別、風險防控等領域的應用路徑和方法，強化智能化金融工具安全認證；2021年3月，中國人民銀行發布金融行業標準《人工智能算法金融應用評價規范》，規范人工智能算法在金融領域應用的基本要求、評價算法、判定準則。

《人工智能算法金融應用評價規范》為金融行業人工智能算法提供官方、權威的行業標準依據。2021年10月，由北京國家金融科技認證中心組織人工智能算法金融應用試點認證工作，CFCA作為授權試點檢測機構參與試點工作，對寧波銀行“應用于快審快貸產品的LightGBM算法（V2.2.2）”進行了試點檢測。檢測結果顯示，寧波銀行送檢的應用于快審快貸產品的LightGBM算法符合規范要求，具有較強的安全性保障。這也標志著人工智能算法金融應用安全檢測納入國家標準檢測認證體系，為金融行業人工智能算法合規發展提供重要的參考依據。

作為我國重要的信息安全基礎設施之一，CFCA將繼續運用在信息安全領域的豐富經驗，持續開展人工智能領域安全檢測實踐，推動金融行業人工智能算法應用平穩落地、合規發展。

責任編輯：韓希宇