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            哈爾濱銀行:零售客戶數據智能分析平臺

            來源:中國電子銀行網 2021-04-22 18:04:44 哈爾濱銀行 數據智能分析 技術創新應用類
                 來源:中國電子銀行網     2021-04-22 18:04:44

            核心提示哈行零售客戶數據智能客戶分析平臺是以零售客戶為核心的數據采集、融合、分析一體化平臺。

            cebnet文章插圖

            參賽單位:哈爾濱銀行股份有限公司

            案例名稱:零售客戶數據智能分析平臺

            案例簡介:

            哈行零售客戶數據智能客戶分析平臺(簡稱分析平臺)是以零售客戶為核心的數據采集、融合、分析一體化平臺。對零售客戶智能化分析,實現線上客戶流程改善,通過構建熱力分析、漏斗分析、留存分析等高階段分析模型,分別從精準獲客(產品端)和智能化推薦(客戶端)兩個方面,快速打造我行基于智能化模型的精益化服務生態圈。尤其重要的是填補了哈行實時流數據分析處理能力的空白,同時為零售條線內各部門提供科學的、成熟的客戶數據模型深度分析工具箱和基于標簽、分群的客戶畫像管理體系,是推動業務發展的新生力量,也是數據化運營的重要組成。

            創新技術/模式應用:

            哈行零售客戶數據智能分析平臺(簡稱分析平臺)是以零售客戶為核心的數據采集、融合、治理、分析一體化平臺,通過運用大數據架構的并行處理能力和彈性擴容特性,以數據應用產品為價值導向,構建實時和離線并存的流批一體處理能力,逐步形成行內高質量的客戶數據資產,并在嚴格的權限控制前提下提供多種形式的數據服務化模塊,實現符合哈行業務特點的客戶數據中臺。

            從功能看,一是整合手機銀行、CRM系統、全流程信貸系統、信用卡數據集市等系統的客戶數據,構建客戶信息整合視圖。二是建立以客戶為中心的360度標簽畫像體系,并具備客戶標簽分析師自定義功能,實現以客戶為中心的服務模式的轉變。三是對零售客戶智能化分析,實現線上客戶流程改善,通過構建熱力分析、漏斗分析、留存分析等高階段分析模型,分別從精準獲客(產品端)和智能化推薦(客戶端)兩個方面,快速打造我行基于智能化模型的精益化服務生態圈。尤其重要的是填補了哈行實時流數據分析處理能力的空白,同時為零售條線內各部門提供科學的、成熟的客戶數據模型深度分析工具箱和基于標簽、分群的客戶畫像管理體系,是推動業務發展的新生力量,也是數據化運營的重要組成。

            分析平臺投產后,將會對多個業務部門的數據分析工作產生深遠影響,無論是針對運營、營銷還是風控的各種客戶分析,都會改變現有通過后臺提數+人工處理的繁瑣模式以及統計模型創建、更迭周期長的困難狀況。隨著平臺客戶數據的持續豐富,分析模型的深入使用,能夠促進提升行內業務人員對數據的運用和管理水平,也為哈行的數字化轉型貢獻力量。目前正在啟動二期建設,未來將圍繞渠道數據埋點、數據分析應用開發、標簽庫建設及數據治理等工作持續完善零售智能客戶分析平臺建設。

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            項目效果評估:

            零售客戶數據智能分析平臺業務價值:

            1、產品管理

            基于客戶標簽畫像積累的大量客戶數據,通過對客戶的購買時機、渠道、行為特征構建精準營銷模型,實現精準獲客和產品交叉銷售。建立產品營銷策略策略設計、執行、監控全流程,實現智能化全渠道產品營銷。

            2、全渠道客戶行為分析

            建立完善客戶行為分析模型:事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、用戶路徑分析、用戶行為分析、用戶關聯分析。定期提供客戶渠道行為綜合分析報告,為電子渠道優化方向提供科學有效的數據支撐。

            3、全渠道客戶360度畫像

            實現多渠道客戶數據融合,建立客戶標簽畫像體系。以業務經驗出發,基于定性、定量、聚類、分類預測等方法,建立客戶定性類標簽、定量聚類標簽、洞察預測類標簽,實現全方位洞察感知客戶。提供完善的標簽畫像體系,建立十大類,300余種客戶標簽,使之成為數據中臺核心數據資產。

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            項目牽頭人:

            孫升學 哈爾濱銀行股份有限公司移動金融部總經理兼小微金融部總經理

            責任編輯:韓希宇

            免責聲明:

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