參賽單位：杭州銀行股份有限公司

案例名稱：“阿瓦雷”智能感知決策平臺

案例簡介：

“阿瓦雷”智能感知決策平臺，讓銀行的數據從資產變成了價值實現。平臺圍繞著“洞察、感知、決策”的設計理念，建立了數據應用的全周期鏈路。平臺采用了分布式存儲、流式計算、規則引擎等流行技術自主研發，實現了數據探針、標簽畫像、實時決策、海量檢索等，有效支撐了銀行渠道協同、精準營銷、數據風控、個性化服務等應用場景。

創新技術/模式應用：

“阿瓦雷”智能感知決策平臺為我行自主研發的線上數據運營平臺，在技術創新方面主要體現在三個方面：

一、數據服務創新。將傳統的“離線”數據服務模式，改造成“在線”數據服務模式。數據源的采集和數據結果輸出均通過API的模式實現，將數據服務融入到各個業務系統中，實現業務的數據化。并且通過實時衡量數據服務接口調用效果來量化數據服務價值，從而將數據從資產變成了價值實現。

二、平臺采用了全套Hadoop大數據技術棧與SpringCloud微服務架構以及規則引擎構建成了一個高可用性、高穩定性的數據系統，解決了非結構化數據實時采集計算和海量數據（20億+）秒級查詢響應的難題， 同時，基于大數據平臺提供性能強悍且價格便宜的計算分析服務，采用規則引擎平臺提供靈活在線規則設計與計算的服務，從而做到業務邏輯與系統核心解耦。

三、以平臺化產品設計為建設思想，以服務內核化（“服務內核=數據+模型+引擎”）為理論指引，模擬人腦的思維過程——接受信息（看、聽、觸覺）-甄別信息（篩選、過濾、提?。?分析信息（經驗參考、邏輯推理、綜合比較）-決策結論-執行行動-信息反饋。做到了數據可見、可理解、可運營。

項目效果評估：

通過“阿瓦雷”智能感知決策平臺，可直觀掌握渠道、產品、客戶的整體運營情況，系統整合了客戶基礎信息、業務信息、交易流水、行為數據等，把繁雜的底層數據以可視化的模式呈現，便于運營人員掌握運營動態，提高了運營效率。

平臺的決策引擎和圈人引擎，提供了標準化的模型規則配置能力，可隨時設定規則算法并以API的方式輸出服務，無需代碼開發；也可以設定規則算法加工客戶標簽畫像，并能根據客戶畫像圈定客群，連通電子渠道進行客群的營銷或服務。

該平臺上線以來，已成為我行線上渠道數字化營銷的統一平臺?；谠撈脚_，我行新版手機銀行5.0具備了基于客戶行為和客戶畫像實時分析的智能客戶體驗、智能風控、精準營銷、個性化服務的能力。不同客群在安全認證流程上具備了差異化體驗，營銷推薦也盡可能不干擾到無關用戶，不同客群看到的內容和使用的版本也有不同選擇。該平臺的大數據能力支撐的手機銀行“收支明細”功能，實現了5年賬單的秒級實時檢索，讓年度賬單成為了歷史。

此外，基于該平臺，我們也逐步探索線上線下融合的客戶營銷模式，運用線上渠道的優勢，借助該平臺的數據分析、客群篩選、多渠道決策輸出等能力，開展線上推廣引流，線下跟進挖掘，目前也取得了不錯的成效。

“2020中國金融科技創新大賽”由中國電子銀行聯合宣傳年、中國電子銀行網共同主辦，大賽以“競逐數字時代新賽道”為主題，將收集、整理和展示商業銀行和互聯網企業在過去一年中重要的金融科技創新實踐案例，以饗行業。大賽旨在多角度、多層次展示行業創新成果，弘揚創新與合作精神，為國內外金融學者、從業者提供高質量的學術交流平臺，積極推動對金融科技領域重要問題的深入研究及最新進展的交流，為促進金融科技創新發展貢獻力量。

責任編輯：Rachel