2017年，人工智能（AI）的熱潮正在逐步回歸理性。在過去，人們談論最多的是AI究竟是否會比人類更聰明、會不會造成勞動者大量失業？而現在，大家更喜歡談論一些現實問題，例如AI究竟會讓我們生活的世界變得更安全，還是更危險？針對這個話題，2017年7月31日，AI領域的學術泰斗與業界專家、政府領導和產業界人士齊聚清華大學前沿論壇，開啟了一場圍繞“人工智能與信息安全”的高峰對話。在此次論壇上，中國金融認證中心（CFCA）助理總經理張行受邀發表演講，和與會人士探討、分享了AI技術在金融信息安全領域的研究成果。
張行分享AI信息安全研究成果
據張行介紹，如何利用人工智能技術保障金融業信息安全是業界近年來的關注重點。CFCA為此成立了AI實驗室，在經過多年研究后，取得了以下技術突破：
首先是基于行為特征的智能生物識別，即對用戶在PC、手機等設備上的人機交互行為（如打字敲擊時間、陀螺儀晃動、滑動操作等）做智能分析。目前已能夠做到不同的人，即使輸入同樣的密碼，也能準確地識別出登錄者不是常用用戶。目前該項技術識別準確率普遍達到90%以上，已經達到實際商業使用的要求，如果再結合移動設備的環境信息，準確率可穩定在99%以上。如能夠實際應用，可在很大程度上提高對于電子銀行渠道的交易風險把控能力。
其次是手寫筆跡智能分析。在今年年初由中科院組織的HWDB（Hand Write Data Base,手寫漢字數據庫）競賽上，CFCA AI實驗室的手寫漢字識別技術準確率達到了97.04%，打破了2015年底日本富士通公司保持的96.7%的世界紀錄。手寫筆跡智能分析技術在身份識別、司法鑒定等領域具有廣闊的應用前景，可以成為一種高效的信息安全保障手段。
最后是利用AI技術開展反欺詐風控。當今金融欺詐風險環境復雜多樣，金融機構、支付機構、互金平臺、電商平臺等都面臨著嚴峻的欺詐風險。而CFCA引入前沿技術為上述平臺、機構解決各類欺詐問題。例如通過智能大數據進行用戶畫像，為用戶行為畫像，可以有效提高欺詐識別的準確度，降低欺詐模型的誤報情況。而綜合使用了大數據、流計算、機器學習等技術的反欺詐系統，可以對每一筆交易，每一次訪問進行客戶風險識別，為各類互聯網業務嚴把欺詐風控關口。
“人工智能與信息安全”會議現場
“新的安全問題因AI而起，新的解決之道仍系于AI本身?！边@是此次“人工智能與信息安全”高峰對話的主旨，也是人工智能未來的主要發展方向之一。來自眾多券商和咨詢機構的數據分析報告也表明：AI技術最先落地并產生價值的垂直應用領域，正是安全。而除了在此次論壇上展示的研究成果外，CFCA還將繼續拓展在AI等高新技術領域的探索實踐，為金融等行業的信息安全筑造安全基石。
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