近年來，隨著安全領域和社會安全的需要，生物識別技術發展的速度日益加快。從聲紋、指紋、人臉、虹膜再到靜脈，生物識別隨著應用增加、應用場景豐富開啟了快速發展模式。

　　企業“刷臉”打卡上班

　　現今社會，絕大多數的公司、企業的員工打卡上班采用了面部識別系統，那么它是怎么識別的呢？面部識別系統是通過分析臉部特征的唯一形狀、模式和位置來辨識人?；旧蟻碚f，主要有兩個方法來處理數據：攝像機和熱量繪圖。標準攝像技術是建立在由攝像機捕捉到的臉部圖像上。熱量繪圖技術則是分析皮膚下的血管熱量的發生模式。大部分研究生物識別的人在實驗過程中發現使用者面部的位置與周圍的光環境都可能影響系統的精確性。通常情況下，人臉識別的精確度為1~2%，但是面部識別隨著社會的需求也有所發展:在醫療健康領域，應用于智慧醫療，而且也可以通過刷臉來支付醫療費用。

　　私密空間，指紋識別代替密碼鎖

　　指紋識別在讀取指紋時，用戶必須將手指與指紋采集頭相互接觸，與指紋采集頭直接接觸使其能夠采集到比較完整的指紋，因而它的準確率相比面部識別而言更高，能夠達到0.8%左右。而且由于其方便性，較高的安全性，成為目前社會上最廣泛運用到的一種生物識別技術。

　　掌紋識別程度如何？

　　掌紋識別作為一項新興的生物識別技術，因具有采樣簡單、圖像信息豐富、用戶接受程度高、不易偽造、受噪聲干擾小等特點受到國內外研究人員的廣泛關注。但是由于掌紋識別技術起步較晚，尚處于學習和借鑒其他生物特征識別技術的階段。那么掌紋識別是如何運作呢？其實，掌紋識別技術映射出手的不同特征是相當簡單的，不會產生大量數據集。雖然，由于受到手的相似性特征的影響，掌紋識別的誤差據估計在10萬分之一左右。但是隨著技術的不斷發展，掌紋識別的程度將會越來越高。

　　虹膜識別的準確度高

　　盡管虹膜識別技術它有著高度的準確性，誤識率僅有0.00005%。在社會上的運用是非常廣泛的，但角膜掃描儀要求被掃描者在它讀取角膜信息時直立不動。因此，眼睛和角膜掃描儀對于眼盲者和眼疾患者的人是無效的。所以，對于眼盲者以及眼疾患者可以采用其他方式的識別技術。

　　掌靜脈是如何識別的？精確度如何？

　　掌靜脈識別是靜脈識別的一種，它的識別過程比較復雜，首先通過靜脈識別儀取得個人掌靜脈分布圖，從掌靜脈分布圖依據專用比對算法提取特征值，其次通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數字圖像存貯在計算機系統中，將特征值存儲。最后進行靜脈比對時，實時采取靜脈圖，提取特征值，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數字圖像提取特征，同存儲在主機中靜脈特征值比對，采用復雜的匹配算法對靜脈特征進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。靜脈其特征具有唯一性，而且靜脈識別的全過程采用非接觸式，不受外界的影響，減少了識別受干擾的機率，因此具有很高的精確度，誤識率僅有0.00005%。目前社會上應用比較廣泛的指紋、面部識別技術的誤識率分別約為0.001%和1.3%，相比而言，掌靜脈識別在精確度方面更能夠滿足社會安全防護的需求。

　　隨著掌靜脈識別技術的出世，市場上與其相關的識別公司也逐漸嶄露頭角。行業新銳企業掌騰智能公司所提供的掌靜脈識別技術非常嚴謹，而該技術的識別過程也揭秘了其高精確度的秘密。雖然如此，掌騰智能公司仍然致力于研究如何減少誤識率的方法，為社會安全防護作出貢獻。

責任編輯：韓希宇